概要

本論文は、高精度なフェーザ測定装置（PMU）を活用して、電力流通網と送電網のパラメータをリアルタイムで推定する手法を提案しています。電圧・電流のフェーザ測定値から、未知の電力網のトポロジーとアドミタンス行列を推定するための必要十分条件を示し、ノイズを含むデータに対応した構造化全最小二乗法による推定手法を開発しました。IEEE標準テストネットワークでの数値シミュレーションにより、提案手法の有効性を検証しています。

ポイント

  • 測定要件の理論化：完全に未知の電力網のトポロジーとアドミタンスを決定するために必要な独立した動作点（測定）の数の必要十分条件を確立
  • 既知情報の活用：事前にトポロジー情報がある場合、アドミタンス行列を一意に決定するために必要な最小測定数を導出
  • ノイズ対応手法：実測値のノイズに対応した構造化全最小二乗アプローチによるアドミタンス行列推定
  • 実用的検証：IEEE 13ノード配電フィーダ、IEEE 14ノード送電網、IEEE 123ノードテストシステムでの数値シミュレーションにより実用性を確認
  • リアルタイム活用：PMUの進歩により、分散・送電網パラメータのリアルタイム推定が可能

出典

Electric Grid Topology and Admittance Estimation using Phasor Measurements

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