システム構成

1. SNE Framework (Theory Anchor)

データ抽出の理論的基盤。Zenodo に DOI 化された Working paper として公開 (doi:10.5281/zenodo.19889465)。GX 開示の構造化方針 (Substance / Narrative / Expectation の三軸) は この理論から導出されます。

2. Local Compute Node (Mac mini, Apple Silicon)

すべての PDF 取得・テキスト抽出・構造化処理が Mac mini 1台で完結します。 クラウド LLM を主にせず、必要時のみ DeepSeek V4 Flash を呼び出すことで、 データセンター電力消費を最小化します。

• URL Subagent (tier A/B/C): 各社 IR ページの巡回・最新版 PDF URL の発見
• PDF Fetcher: ローカル SSD への raw PDF キャッシュ (~30GB)
• Structured Extractor: DeepSeek V4 Flash で GX 数値抽出、Gemma 4 (Ollama) で sanity check

3. Cloudflare Edge

抽出された構造化データは Mac mini から Bearer 認証で Cloudflare D1 に push されます。ここから先は完全に Cloudflare の Edge ネットワーク上で 動作し、低レイテンシで研究者に配信されます。

• D1 Database: companies / reports / gx_metrics の3テーブル
• Worker API: api.gxceed.com (Hono + Bearer 認証)
• Pages WebUI: gxceed.com/data (Next.js 15)

4. Researchers (Application-based access)

研究者は申請制で API キーを取得し、構造化データに JSON でアクセスします。 各値には provenance (出典 URL・ページ番号・抽出信頼度・dataset version) が併記されており、原典 PDF に基づく再検証が可能です。 論文・分析・派生研究での引用には 引用ガイドに従ってください。