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High Resolution Attribution-Based Accounting of Electricity Consumption Related GHG Emissions in Latvia

ラトビアにおける電力消費に関連する温室効果ガス排出の高解像度帰属ベースの会計 (AI 翻訳)

Maksims Feofilovs, Pauls Sondors, Agris Kamenders, Francesco Romagnoli

CONECT. International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies📚 査読済 / ジャーナル2026-05-08#scope2Origin: EU
DOI: 10.7250/conect.2026.032
原典: https://doi.org/10.7250/conect.2026.032
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ラトビアの電力消費によるGHG排出の高精度会計ツールを開発。ENESO-E送電データとecoinventのLCA排出係数を組み合わせ、帰属マトリクスで市場取引を考慮し、ESRS E1対応のScope 2排出量をリアルタイム算定。静的国平均より精度が高く、企業のカーボンフットプリント管理と報告義務に実用的ソリューションを提供する。

English

This study develops a high-resolution GHG accounting tool for electricity consumption in Latvia, combining ENTSO-E transmission data with LCA-based emission factors from ecoinvent. Using an attribution matrix for cross-border flows, it enables real-time Scope 2 calculations aligned with ESRS E1, outperforming static national average factors. The tool supports corporate carbon footprint management and sustainability reporting, with potential for incorporating renewable energy certificates.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、ESRSに準拠したScope 2排出量算定の具体的な手法を提示し、SSBJの公開草案におけるカーボンフットプリント算定に示唆を与える。日本企業が欧州で事業展開する際や、グローバルサプライチェーン排出量算定において、高解像度な電力排出係数の重要性を示している。

In the global GX context

This paper provides a methodological blueprint for high-resolution Scope 2 accounting under ESRS/CSRD, combining real-time grid data with LCA factors. It demonstrates moving beyond static factors, directly applicable to global disclosure standards (ISSB, SEC) and transition finance due diligence.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper offers a replicable methodology for high-resolution Scope 2 accounting using attribution matrices with cross-border flows, valuable for GHG accounting and grid modeling researchers.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use this tool as a model for accurate electricity emissions reporting under CSRD/ESRS, improving carbon footprint management and energy sourcing decisions.

🏛政策担当者:Regulators can consider the merits of requiring hourly or locational emission factors, as demonstrated here, for more precise corporate disclosure.

📄 抄録（日本語訳）

欧州サステナビリティ報告基準（ESRS）に基づく企業サステナビリティ報告指令（EU）2022/2464（CSRD）に従った報告の実施は、企業レベルでの透明性が高く、方法論的に堅牢な温室効果ガス（GHG）会計への需要を大幅に増加させるであろう。気候関連開示に関する今後のESRS E1基準は、GHGプロトコルで言及されているScope 1、Scope 2およびScope 3排出量を含む、エネルギー消費に関連する詳細な定量的要件を導入することが期待される。所与の基準の枠組みの中で、電気は全セクターにわたり最も広く消費されるエネルギーキャリアの一つであり、Scope 2排出量の会計および報告の対象となる。異なる市場条件下での電気関連排出量を会計処理するためのツールは、気候報告の正確性を向上させ、より情報に基づいたカーボンフットプリント管理の意思決定を行おうとする企業にとって有用である。本研究は、ラトビア国内における電力消費のためのデジタルCO2排出量会計ツールの開発と適用を提示し、購入した電気に関連するGHG排出量に関する今後の基準要件を満たす企業を支援することを目的とする。開発されたツールの方法論的設計は、企業のGHG会計原則と、電力送電システムデータ、およびライフサイクルアセスメント（LCA）データベースEcoinventに基づくScope 2排出量データを組み合わせる。発電排出量データは、ラトビアにとって重要と判断された発電タイプについてEcoinventデータベースから抽出され、Nordpool市場取引に基づき、ラトビア、リトアニア、エストニア、フィンランド、ポーランド、スウェーデン、ノルウェーおよびデンマークを含む。時間単位の国境を越えた物理的フローデータは、さらにENTSO-E Transparencyプラットフォームから取得され、帰属マトリックスを用いて処理され、発電および送電された電気の地理的起源への配分を可能にする。さらに、Ecoinventデータに基づき、このツールはオンサイト発電電気のScope 1排出量と、Scope 2でカバーされるが関連する系統サービス、保守、および運用損失を考慮したScope 3排出量を予見する。結果は、適用されたアプローチが、特に国境を越えた電力取引を追跡することにより、静的な全国平均係数よりも電気関連排出量のより精密な推定を可能にすることを実証する。化石および生物起源のCO₂フローの分離、ならびにCO₂吸収の明示的な取り扱い。このツールは、ESRS E1要件に整合したリアルタイムの構造化出力を提供し、サステナビリティ報告書への直接統合を容易にする。本研究は、高解像度の電力系統データとLCAベースの排出係数を組み合わせることが、ESRSに基づく企業GHG会計における電気排出量データの正確性と信頼性を大幅に向上させることを結論付ける。提案されたツールは、増大する報告義務に直面する企業に実用的なソリューションを提供するとともに、エネルギー調達および脱炭素化戦略に関連する内部意思決定を支援する。さらなる開発は、再生可能エネルギー証明書などの契約的措置の一貫した取り扱いに焦点を当てるべきである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The implementation of the European Sustainability Reporting Standards (ESRS) for reporting under the Corporate Sustainability Reporting Directive (EU) 2022/2464 (CSRD) will substantially increase the demand for transparent, consistent, and methodologically robust greenhouse gas (GHG) accounting at the company level. It is expected that the upcoming ESRS E1 standard for climate disclosures will introduce detailed quantitative requirements related to energy consumption, including Scope 1, Scope 2 and Scope 3 emissions as referred in GHG protocol. Within the given frame of standards, electricity is one of the most widely consumed energy carriers across sectors and falls under Scope 2 emissions accounting and reporting. A tool for accounting electricity-related emissions under different market conditions for companies seeking to improve the accuracy of their climate reporting and perform better-informed carbon footprint management decisions. This study presents the development and application of a digital CO2 emission accounting tool for electricity consumption within Latvia, designed to support companies in meeting the upcoming standard requirements for GHG emissions associated with purchased electricity. The methodological design of the developed tool combines corporate GHG accounting principles with electricity transmission system data and Scope 2 emissions data based on life cycle assessment (LCA) database Ecoinvent. The electricity generation emissions data are extracted from the Ecoinvent database for electricity generation types determined as significant for Latvia based on Nordpool market exchange and including Latvia, Lithuania, Estonia, Finland, Poland, Sweden, Norway and Denmark. The hourly cross-border physical flow data is further obtained from the ENTSO-E Transparency platform and processed using an attribution matrix, allowing the allocation of generated and transmitted electricity to geographical origins. Additionally, based on Ecoinvent data, the tool foresees Scope 1 emissions for onsite-generated electricity and Scope 3 emissions accounting for grid services, maintenance, and operational losses related to but not covered by Scope 2. The results demonstrate that the applied approach enables more precise estimation of electricity-related emissions than static national-average factors, particularly by tracking cross-border electricity trade. The separation of fossil and biogenic CO₂ flows, as well as the explicit treatment of CO₂ uptake. The tool provides real-time structured outputs aligned with ESRS E1 requirements and facilitates direct integration into sustainability reports. The study concludes that combining high-resolution electricity system data with LCA-based emission factors significantly enhances the accuracy and credibility of electricity emission data for corporate GHG accounting under ESRS. The proposed tool offers a practical solution for companies facing increasing reporting obligations, while also supporting internal decision-making related to energy sourcing and decarbonization strategies. Further development should focus on consistent treatment of contractual instruments such as renewable energy certificates.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。