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Data and code for emission-prioritized explainable AI auditing of circular-economy and carbon-neutrality integration in project environmental assessment documents

プロジェクト環境評価文書における循環経済とカーボンニュートラリティ統合の排出優先型説明可能AI監査のためのデータとコード (AI 翻訳)

QIANGQIANG TAO

Mendeley Dataデータセット2026-06-02#AI×ESGOrigin: Global
DOI: 10.17632/zv3rvc3j9k
原典: https://doi.org/10.17632/zv3rvc3j9k

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、プロジェクト環境評価文書における循環経済とカーボンニュートラリティの統合を監査するための説明可能なAI手法を提案する。データパッケージには文書特徴、文証拠、検証ファイルなどが含まれ、再現性を確保する。このアプローチは、排出優先の視点からAIの判断を解釈可能にし、透明性を向上させる。

English

This study presents an explainable AI auditing framework for integrating circular economy and carbon neutrality in project environmental assessment documents. The data package includes document features, sentence-level evidence, and validation files to ensure reproducibility. The emission-prioritized approach enhances transparency in AI judgments, supporting carbon accounting and policy compliance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本手法は、日本のGX政策下での環境評価文書の品質向上やAI監査の活用に寄与する可能性がある。特に、SSBJや有報での開示高度化に関連し、排出優先の解釈可能なAIは投資家対応にも有用。

In the global GX context

This research advances global GX disclosure by providing an explainable AI auditing tool for carbon neutrality integration in environmental documents. It aligns with TCFD, ISSB, and CSRD requirements for transparent and verifiable climate-related disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a validated framework and data package for applying explainable AI to environmental document auditing, enabling further research on AI-driven carbon accounting.

🏢実務担当者:Offers an automated and transparent auditing approach for corporate sustainability teams to assess circular economy and carbon neutrality claims in project documents.

🏛政策担当者:Demonstrates how AI can enhance regulatory oversight of carbon neutrality integration in project environmental assessments, informing policy on mandatory disclosure and verification.

📄 Abstract(原文)

This research data package supports the manuscript entitled “Emission-prioritized explainable AI for auditing circular-economy and carbon-neutrality integration in project environmental assessment documents”. It contains processed document-level features, sentence-level evidence, country-sector indicators, topic/model validation outputs, text-quality diagnostics, manual annotation validation files and data-related scripts used to reproduce the main analytical results. Source links and retrieval metadata for the public document and indicator repositories are provided in the package to support transparency and reuse.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。