中国における再生可能エネルギー発電の影響要因と政策効果

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated hybrid causal framework (K2 + Bayesian Networks) applicable to analyzing renewable policy impacts in diverse contexts.

🏢実務担当者:Demonstrates that consumption-side mandates like RPS are more effective than subsidies for renewable expansion, guiding corporate energy procurement and policy engagement.

🏛政策担当者:Offers evidence that synergistic convergence of cost reductions and mandatory quotas is crucial for high-growth milestones, with a 64% causal connectivity loss if RPS is absent.

中国がカーボンニュートラルに向けて加速する中、再生可能エネルギー拡大の因果的推進要因を解読することは、効果的な政策設計にとって極めて重要である。我々は、データ駆動型のK2構造学習と専門家知識に基づくベイジアンネットワークを橋渡しするハイブリッド分析フレームワークを開発し、政策手段、資源賦存量、社会経済変数間の複雑な相互依存関係をマッピングする。この因果マッピングは、資源制約型の成長から制度主導型の拡大への根本的なパラダイムシフトを明らかにし、特に太陽光部門では、再生可能エネルギー基準（RPS）が設備容量拡大の主要な決定要因として自然放射量に取って代わっている。前方感度分析と後方診断分析は、高成長のマイルストーンを達成するには、技術コスト削減と義務的消費割当の相乗的な収束が必要であることを示す。逆に、RPSが存在しない場合、システム全体の因果接続性は64%低下する。これらの知見は、回復力のあるエネルギー転換を確保するために、価格側の刺激策から構造的な消費側の義務付けへの移行の必要性を強調する。最終的に、このフレームワークと特定された因果経路は、厳しい気候制約の下で補助金依存型から市場回復力型の再生可能エネルギー環境への複雑な移行を進める他の新興経済国にとっての戦略的青写真を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As China accelerates toward carbon neutrality, decrypting the causal drivers of renewable energy expansion is paramount for effective policy design. We develop a hybrid analytical framework bridging data-driven K2 structural learning with expert-informed Bayesian Networks to map the intricate interdependencies between policy instruments, resource endowments, and socio-economic variables. This causal mapping reveals a fundamental paradigm shift from resource-bound growth to institutional-steered expansion, particularly in the solar sector where the Renewable Portfolio Standard (RPS) has superseded natural radiation as the primary determinant for capacity scaling. Forward sensitivity and backward diagnostic analyses demonstrate that achieving high-growth milestones requires a synergistic convergence of technological cost reductions and mandatory consumption quotas; conversely, the absence of RPS leads to a 64% degradation in systemic causal connectivity. These findings underscore the necessity of transitioning from price-side stimuli to structural consumption-side mandates to ensure a resilient energy transition. Ultimately, this framework and the identified causal pathways provide a strategic blueprint for other emerging economies navigating the complex transition from subsidy-dependent to market-resilient renewable energy landscapes under stringent climate constraints.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18073519first seen 2026-05-17 06:57:30 · last seen 2026-05-18 04:59:41