直接空気回収と二酸化炭素利用を表現する応用一般均衡モデルの開発

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel CGE model integrating DAC and CCUS, useful for IAM and mitigation scenario analysis.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can leverage insights on synfuel adoption risks and DAC cost structures.

🏛政策担当者:Quantifies DACCS benefits and consumer behavior risks, informing national CCS subsidies and fuel standards.

• 我々は直接空気回収（DAC）関連技術を表現する計算可能な一般均衡（CGE）モデルを開発した • このモデルは炭素回収、貯留、利用の3部門を表現する • DACは排出削減による経済的影響を低減した • 合成燃料に関する非合理的な消費者選択はこれらの経済的影響を増大させる可能性がある 厳格な気候目標の設定は、気候変動緩和に貢献する様々な技術の開発をもたらした。それらのほとんどは、少なくとも部分的には他の目的のために開発されたが、二酸化炭素除去（CDR）と二酸化炭素回収・利用・貯留（CCUS）は、緩和のみを目的として開発された唯一の技術である。直接空気回収（DAC）は、CDRと低排出燃料の供給を通じて気候変動緩和に貢献する。統合評価モデル（IAM）は最新の緩和技術を組み込み、技術開発と導入、ならびに気候政策の策定を支援している。DACを対象としたほとんどのシナリオ研究は、部分均衡モデルを中核とするIAMを適用している。本研究は、DAC関連技術を考慮した緩和シナリオを分析可能な計算可能な一般均衡（CGE）モデルを開発した。このモデルは、DACによる二酸化炭素回収、回収された二酸化炭素の地下貯留（DACCS）、および合成燃料の生産と消費を表現する。このモデルを1.5°C気候目標に基づく緩和シナリオの推定に適用した結果、DACによる回収CO2は14.3 Gt-CO2/年と推定され、そのうち12.8 Gt-CO2/年がCDRに使用された。残りの1.51 Gt-CO2/年は合成燃料の生産に使用され、27.2 EJ/年の液体および気体燃料を供給した。これらの結果は、DACCSが排出削減の経済的影響を低減できることを示している。しかし、結果はまた、消費者が非合理的な選択をした場合、合成燃料の利用増加がコストを増大させる可能性があることも示唆している。本研究で定量化された緩和シナリオの比較により、CGEモデルがDAC関連技術を考慮した緩和シナリオを定量化できることが確認された。このモデルが緩和政策の策定とその経済的影響の分析に貢献することを期待している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

• We developed a computable general equilibrium (CGE) model representing direct air capture (DAC)-related technologies • The model represents three sectors for carbon capture, storage, and utilization • DAC reduced the economic impacts caused by emission reductions • Irrational consumer choices related to synfuel may increase these economic impacts The establishment of stringent climate goals resulted in the development of various technologies contributing to climate change mitigation. While most of them were developed, at least partially, for other purposes, carbon dioxide removal (CDR) and carbon dioxide capture, utilization and storage (CCUS) are the only technologies developed solely for the purpose of mitigation. Direct air capture (DAC) contributes to climate-change mitigation through CDR and the supply of low-emission fuels. Integrated assessment models (IAMs) have incorporated the latest mitigation technologies, supporting technology development and deployment as well as climate policy formulation. Most scenario studies targeting DAC have applied IAMs with partial equilibrium models at their core. This study developed a computable general equilibrium (CGE) model capable of analyzing mitigation scenarios considering DAC-related technologies. The model represents carbon dioxide capture via DAC, underground storage of captured carbon dioxide (DACCS), and the production and consumption of synthetic fuels. The model was applied to estimate mitigation scenarios based on the 1.5°C climate goal, resulting in an estimated recovered CO2 by DAC of 14.3 Gt-CO2/year, of which 12.8 Gt-CO2/year was used for CDR. The remaining 1.51 Gt-CO2/year was used to produce synthetic fuels, supplying 27.2 EJ/year of liquid and gaseous fuels. These results demonstrate that DACCS can reduce the economic impact of emission reductions. However, the results also imply that greater synthetic fuel use could increase costs if consumers make irrational choices. A comparison of the mitigation scenarios quantified in this study confirmed that the CGE model is capable of quantifying mitigation scenarios that consider DAC-related technologies. We anticipate that this model will contribute to the formulation of mitigation policies and to the analysis of their economic impacts.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.egycc.2026.100250first seen 2026-05-17 06:35:46 · last seen 2026-06-13 04:30:36