Smart accountability: leveraging AI to align ESG disclosure with practice

スマートな説明責任：AIを活用したESG開示と実践の整合 (AI 翻訳)

Kun Luo, Jiale Xue, Puspavathy Rassiah, Edwin KiaYang Lim

International Journal of Accounting Information Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-07-13#AI×ESGOrigin: Global

DOI: 10.1016/j.accinf.2026.100773

原典: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2026.100773

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AI技術を活用してESG開示と実際の企業活動との整合性を高める方法を探る。特に、自然言語処理や機械学習を用いて開示内容の信頼性を向上させる手法を提案している。

English

This paper explores the use of AI to align ESG disclosure with actual corporate practices. It proposes methods using NLP and machine learning to enhance the reliability of disclosed information.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準が策定され、ESG開示の質が問われている。本論文はAIを活用した開示と実践の整合手法を提供し、日本企業の開示改善に示唆を与える。

In the global GX context

With growing regulatory focus on ESG consistency (e.g., CSRD, SEC), this paper demonstrates how AI can bridge the gap between disclosure and actual performance, offering practical tools for compliance and credibility.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a framework for applying AI to ESG verification, opening avenues for further research in automated disclosure quality.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can adopt these AI methods to cross-check disclosed ESG data against operational metrics, reducing greenwashing risk.

🏛政策担当者:Regulators may consider AI-based assurance as part of future disclosure oversight mechanisms.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.accinf.2026.100773first seen 2026-05-14 23:02:45

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。