CCUSモニタリングのためのCSEM（制御源電磁法）の使用経験と将来の応用

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a detailed case study of CSEM application for CO2 monitoring, including petrophysical modeling and noise assessment, useful for advancing geophysical monitoring techniques.

🏢実務担当者:Demonstrates a practical method for monitoring CCS sites, offering insights into survey design and data integration for operators and service companies.

🏛政策担当者:Highlights the potential of CSEM as a verification tool for carbon storage projects, which could inform regulatory standards for monitoring and reporting.

抄録 米国ノースダコタ州において、制御源電磁法（CSEM）を用いた電磁（EM）地球物理調査を実施し、地下のCO2流体プルームのモニタリングに対するその実現可能性を評価した。本研究は、二酸化炭素回収・貯留（CCS）の文脈における受動的および能動的電磁技術の利点、制約、および必要な改良点を評価するものである。地表での対数スケール分解能が首尾よく達成され、流体プルームの境界を描出し、流体量を高精度で推定する本手法の能力が実証された。これらの知見は、CO2飽和度に伴う微妙な比抵抗変化を検出するCSEMの能力を強調するものであり、これは流体移動のモニタリングと貯留完全性の確保に不可欠な要素である。詳細な岩石物理解析により、貯留層特性の不均質性を考慮し、局所的なノイズ評価を含む堅牢な3次元異方性モデルの構築が支援され、調査パラメータとデータ品質の最適化が図られた。磁場と電場の測定を統合することは、空間分解能と地下変化に対する感度を高める上で極めて重要であることが判明し、地質構造と流体分布の精密な特性評価が促進された。結果は、動的貯留層モニタリングに対するこの統合的物理探査アプローチの有効性を確認し、経時的なプルームの進化を追跡するためのタイムラプス（4D）イメージングを可能にした。有望な結果は、進行中および計画中のCO2貯留プロジェクト、特に封じ込めの検証、漏出経路の検出、および圧入戦略への情報提供において、CSEMに大きな可能性があることを示唆している。さらに、本研究から得られた技術と知見は、地下水素貯蔵、帯水層涵養、さらには地熱貯留層開発を含む他の地下エネルギー貯蔵システムのモニタリングにも広範な意味を持つ。地下貯留技術への世界的関心が高まる中、CSEMのような先進的なEM手法は、持続可能で安全なエネルギー転換イニシアチブを支援する上で極めて重要な役割を果たす態勢にある。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract An electromagnetic (EM) geophysical survey using Controlled Source Electromagnetic (CSEM) methods was conducted in North Dakota, USA, to evaluate its feasibility for monitoring subsurface CO2 fluid plumes. This study assesses the advantages, constraints, and necessary enhancements of both passive and active electromagnetic techniques in the context of carbon capture and storage (CCS). Surface log-scale resolution was successfully achieved, demonstrating the method's capability to delineate fluid plume boundaries and estimate fluid volumes with high accuracy. These findings underscore CSEM's ability to detect subtle resistivity changes associated with CO2 saturation, an essential factor in monitoring fluid migration and ensuring storage integrity. A detailed petrophysical analysis supported the construction of a robust 3D anisotropic model, which accounted for heterogeneities in reservoir properties and included local noise assessments to optimize survey parameters and data quality. Integrating magnetic and electric field measurements proved crucial in enhancing spatial resolution and sensitivity to subsurface changes, facilitating precise characterization of geological formations and fluid distributions. Results confirmed the effectiveness of this integrative geophysical approach for dynamic reservoir monitoring, enabling time-lapse (4D) imaging to track plume evolution over time. The promising outcomes suggest significant potential for CSEM in ongoing and planned CO2 storage projects, particularly for verifying containment, detecting leakage pathways, and informing injection strategies. Furthermore, the techniques and insights gained from this study hold broader implications for monitoring other subsurface energy storage systems, including underground hydrogen storage, recharge aquifers, and even geothermal reservoir development. As global interest in subsurface storage technologies grows, advanced EM methods like CSEM are poised to be pivotal in supporting sustainable and secure energy transition initiatives.

• openaire https://doi.org/10.2118/225486-msfirst seen 2026-05-05 19:07:59 · last seen 2026-06-08 04:27:13