Optimal Allocation of Nature-based Solutions across Temporal–Spatial Scales for Urban Flood Mitigation under Climate Change
気候変動下における都市洪水緩和のための時間・空間スケールを横断した自然ベース解決策の最適配分 (AI 翻訳)
Jaekyoung Kim, Taeyoon Kim, Soonchul Kwon, Samuel Park
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、気候変動による都市洪水リスクに対し、自然ベース解決策（NbS）を時間・空間スケールを考慮して最適配分する手法を提案する。韓国の事例を通じて、適応策の費用対効果を評価し、気候変動適応計画への示唆を与える。
English
This paper proposes an optimal allocation method for nature-based solutions (NbS) across temporal and spatial scales to mitigate urban flood risk under climate change. Using a Korean case study, it evaluates cost-effectiveness of adaptation measures and provides insights for climate adaptation planning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
韓国事例だが、日本でも気候変動適応策としてNbSの導入が進んでおり、自治体の洪水対策計画に参考となる。ただし、GX開示や炭素会計との直接的な関連は薄い。
In the global GX context
While focused on Korea, the study offers a framework for cost-effective allocation of nature-based solutions that can inform urban climate adaptation globally. It is relevant to climate risk management but not directly tied to disclosure or carbon accounting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a quantitative method for optimizing NbS allocation under climate uncertainty, useful for adaptation planning research.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for urban planners and disaster management agencies to prioritize flood mitigation investments.
🏛政策担当者:Highlights the need for integrating temporal and spatial scales in climate adaptation policy, relevant for national and local adaptation plans.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17632/gf6zwffxgz.1first seen 2026-05-05 19:09:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。