Supplemental Materials for: Impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing: A system dynamics approach for low-carbon urban development
補足資料:北京における都市形態が道路交通CO₂排出量に与える影響:低炭素都市開発のためのシステムダイナミクスアプローチ (AI 翻訳)
Deng Zilin, 李琳娜 Li Linna, Liu Jingtong, 蒋家林 Jiang Jialin
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本資料は、北京の都市形態と道路交通CO₂排出量の関係をシステムダイナミクスで分析した論文の補足資料であり、変数説明、シナリオ設定、モデル検証結果を含む。
English
This is the supplemental material for a paper analyzing the impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing using system dynamics. It includes variable descriptions, scenario settings, and model validation results.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は北京を対象としているが、都市形態と交通排出の関係は日本の都市計画にも示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
While focused on Beijing, the system dynamics approach and findings on urban form and transport emissions offer insights for low-carbon urban planning globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can access detailed model specifications and validation results.
🏢実務担当者:Urban planners may use the scenario settings for similar analyses.
📄 Abstract(原文)
Appendixes A–G for the paper "Impact of urban form on road transport CO₂ emissions in Beijing: A system dynamics approach for low-carbon urban development." Contents include subsystem variable descriptions and formulas, detailed scenario settings, and model validation results.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20197089first seen 2026-05-17 06:17:24 · last seen 2026-06-14 04:48:41
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。