共有社会経済経路に関連するエネルギー技術の資本コストの将来シナリオ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive, scenario-linked cost of capital dataset for energy system modeling, enabling more realistic assessment of technology competitiveness under different socioeconomic pathways.

🏢実務担当者:Offers corporate sustainability teams a tool to benchmark financing conditions for energy projects across countries and scenarios, supporting investment decisions and transition planning.

🏛政策担当者:Delivers evidence on how policy environments and technological maturity influence capital costs, informing the design of de-risking instruments and supportive policies for clean energy.

資本コストは、電力部門およびエネルギーシステムモデルにとって重要なインプットであり、産業界、学界、政府において、将来の脱炭素シナリオを探るために広く使用されている。シナリオモデリングは、将来の政策、技術、社会経済の変化が世界のエネルギーおよび気候システムに与える影響について、ステークホルダーに技術的洞察を提供する上で重要な役割を果たす。エネルギー技術の競争力にとって重要であるにもかかわらず、資本コスト（CoC）は、金利、カントリーリスク要因、技術成熟度の将来の推移に関する不確実性のため、シナリオモデリングにおいて限定的な扱いしか受けてこなかった。本稿では、2025年から2100年までの188か国を対象とし、共通社会経済経路（Shared Socioeconomic Pathways）に直接リンクした、エネルギー事業のCoCに関する世界シナリオを提示する。我々は、IEAの拡張技術準備度レベル（Technology Readiness Level）ベンチマークにリンクした5つの技術成熟度レベルについてCoCを推定し、ステークホルダーがモデル内で技術開発がCoCに与える影響を探ることを可能にする。モデリング努力に広範な基盤を提供するため、支援的な政策環境が資金調達条件に与える影響も組み込む。不確実性は、中央ケースに加えて、歴史的範囲に基づく上限および下限のシナリオ推定値を提供することで扱われる。データは世界的な範囲を対象とするが、国別および技術別の特異性を持ち、2025年から2100年までの年をカバーし、186か国、5つの技術成熟度、2つの政策条件にわたる80万以上のデータポイントに及ぶ。このデータベースは、利用可能な資本コストに関する限られた実証データに対処し、モデラーがモデル結果に対する異なるシナリオの影響を選択し比較することを可能にする。推定モデルは、ステークホルダーとの関与、専門家による引き出し、実証データへのベンチマーキングを通じて実世界の条件に検証された、査読付きの複数の研究に基づいている。国、技術成熟度、政策条件の特異性を持つ全組み合わせにわたる資本コストのシナリオ推定値は、低・中央・高シナリオ推定値について、ワイド形式でSSP_WACC_SCENARIOS_UNCERTAINTY_WIDE.csvに提供される。LONG csvファイルには、中央ケースの特定の技術成熟度レベルに対する具体的な推定値が「SSP_WACC_SCENARIOS_CENTRAL_TECHNOLOGY_LONG」という形式で含まれており、ワイドファイルに含まれるものよりも資本コストの基礎となる要因に関する詳細な情報（例：負債コスト、株主資本コスト、およびその基礎となる構成要素への分解）が提供される。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The cost of capital is an important input for power sector and energy system models, used widely across industry, academia and government to explore future decarbonisation scenarios. Scenario modelling plays an important role in providing technical insights for stakeholders on the implications of future policy, technological and socioeconomic change on the global energy and climate system. Despite its importance for the competitiveness of energy technologies, the cost of capital (CoC) has received limited treatment in scenario modelling, due to uncertainties over the future evolution of interest rates, country risk factors and technological maturities. Here, we present global scenarios of the CoC for energy projects, covering 188 countries from 2025 to 2100 and linked directly to the Shared Socioeconomic Pathways. We estimate the CoC for five technology maturity levels, linked to the IEA’s extended Technology Readiness Level benchmarks, enabling stakeholders to explore the effects of technological development on the CoC within models. To provide a wide basis for modelling efforts, we also incorporate the effects of supportive policy environments on financing conditions.Uncertainty is treated through providing upper and lower bound scenario estimates alongside the central case, based on historical ranges. The data are global in scope but with national and technology specificity, covers the years 2025 through to 2100, and span over 800,000 datapoints across 186 countries, five technology maturities and two policy conditions. The database addresses the limited empirical data on cost of capital available and enables enables modellers to select and compare the impact of different scenarions on model outcomes. The estimation model builds on a number of peer-reviewed studies that have verified it to real-world conditions through stakeholder engagement, expert elicitation and benchmarking to empirical data. Estimates for the cost of capital across scenarios with country, technology maturity and policy condition specificity across all combinations are available in a wide format in SSP_WACC_SCENARIOS_UNCERTAINTY_WIDE.csv for low, central and high scenario estimates. The LONG csv files contain specific estimates for given technology maturity level for the central case in the format "SSP_WACC_SCENARIOS_CENTRAL_TECHNOLOGY_LONG", with more detailed information on the underlying drivers of the cost of capital than is included in the wide file (e.g., breakdown into the cost of debt, cost of equity and underlying components).

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.19449136first seen 2026-05-05 19:11:42