Replication Archive: Crisis-Period Trading Resilience and Dynamic MSR Reform: A Quantum Kernel Approach to EU ETS Carbon Price Forecasting

日本語

本アーカイブは、EU ETS炭素価格予測のための量子カーネルサポートベクター回帰（QK-SVR）手法と8つのベンチマークモデルを提供する。拡張ウィンドウ・ウォークフォワードフレームワークで実装され、統計検証、取引シミュレーション、アブレーション研究を含む。動的MSR改革の影響を考慮し、ヘッジ節約効果も推定する。

English

This archive provides replication code and data for a study forecasting EU ETS carbon prices using quantum kernel SVR (QK-SVR) and eight classical benchmarks. It includes expanding-window walk-forward validation, trading simulations, ablation studies, and bootstrap CI for hedging savings, incorporating dynamic MSR reform impacts.

日本のGX文脈において

EU ETSは世界最大の炭素市場であり、その価格予測手法の高度化は、日本の排出量取引制度（GXリーグ等）の設計や運用に示唆を与える。特にMSR（市場安定化リザーブ）の動的改革は、日本の制度設計にも応用可能な知見を提供する。

In the global GX context

This paper advances carbon price forecasting by integrating quantum kernel methods with dynamic MSR reform analysis, offering novel tools for EU ETS participants and regulators. It contributes to the growing literature on carbon market efficiency and trading resilience during crisis periods.