ネットゼロへの進捗測定
Measuring progress towards net zero (原題)
Fareed B., Vagnini C., Sher F., Vieira L. C., Longo M., Mura M., Batmunkh E., Clauser N., Abdinejad M., Trajkovska Petkoska A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ネットゼロ達成に向けた進捗測定のための指標、モデル、検証システムを総合的にレビューする。GHGプロトコルやSBTiなどの既存枠組みを評価し、IoTやAIを活用したリアルタイム検証技術の統合を提案する。セクター横断的な統一戦略の欠如や地域レベルでの測定基準の整合性が課題であり、理論と実践のギャップを埋めるスケーラブルなフレームワークを目指す。
English
This chapter reviews markers, models, and verification systems for tracking progress toward net zero. It evaluates frameworks like the GHG Protocol and SBTi, and proposes integrating IoT and AI-driven verification for real-time monitoring. Key gaps include lack of cross-sectoral strategy and regional standard alignment. The novelty lies in combining emerging technologies with policy feedback loops to create a scalable, responsive framework bridging theory and practice.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準や有価証券報告書での気候関連開示が進む中、ネットゼロ進捗の測定手法は実務上重要。本レビューは、既存フレームワークの整理と技術統合の方向性を示しており、特にGHGプロトコルとSBTiの活用実務に関心のある企業や監査法人に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the paper aligns with TCFD/ISSB disclosure trends and the need for robust net-zero transition plans. It highlights the importance of real-time verification and cross-sectoral integration, which are critical for CSRD and SEC climate rules. The proposed framework could inform standard-setters like ISSB and emerging assurance requirements.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of measurement frameworks and identifies research gaps in real-time verification and cross-sectoral integration.
🏢実務担当者:Offers a structured understanding of current metrics and technologies for tracking net-zero progress, useful for corporate sustainability reporting.
🏛政策担当者:Highlights the need for unified standards and integration of emerging technologies in regulatory frameworks for accountability.
📄 抄録(日本語訳)
大気中に放出される温室効果ガス(GHG)排出量と、森林、海洋、土壌などの自然の吸収源によって除去される量との間の均衡を達成することは、「ネットゼロ」として知られている[1]。本質的に、ネットゼロは、除去方法が人為的(人間が引き起こす)GHG排出量を完全に相殺し、大気中濃度の正味の増加がなくなったときに達成される。人間活動からの排出量が、同量のGHG除去または隔離によって相殺されることを確実にすることが、ネットゼロ手法の主要な目標である。二酸化炭素は、GHG排出量への最も重要かつ制御可能な貢献者であるため、ほとんどの緩和プログラムおよび政策枠組みの主要な焦点となっている[1,2]。この協定はまた、GHG排出量を削減するための気候行動計画に、持続可能性、公平性、貧困削減を組み込むことの重要性を強調した(国連環境計画、2015年)[3]。各国は、ネットゼロを達成するために、大気からGHGを除去する取り組みとGHG排出量のバランスを取らなければならない。植林、持続可能な農法、および炭素吸収を強化する技術的進歩は、重要な緩和技術である。何もしなければ、二酸化炭素およびその他のGHGは長期間大気中に留まり、地球温暖化を引き起こす。したがって、ネットゼロが達成されるまで、一貫した排出削減が必要である。気候の均衡を回復し、地球の自然の炭素吸収源を上回った産業時代の人為的排出量の増加による悪影響を軽減することが、主要な目的である[4]。エネルギー部門が世界の排出量の大部分を占めるため、GHG排出量を削減するためにいくつかの技術が調査され、実装されてきた。太陽光や風力などの再生可能エネルギー源は成長しているが、その広範な採用を妨げるいくつかの障害が依然として存在する。これらの技術がより手頃な価格で広く利用できるようになるには、さらなる研究が必要である。多くの国が2050年頃の炭素削減目標を設定しているが、これらの目標に向けた進捗を監視および評価するための信頼できるツールが依然として必要である。農業部門の全体的な環境影響を削減するための的を絞った対策を確立するには、GHG排出量の主な発生源を特定するためのさらなる研究が必要である[5]。各国は、ネットゼロ排出量を達成するための取り組みの一環として、再植林、再生可能エネルギー発電(風力および太陽光を含む)、GHG排出削減技術、およびネットゼロ目標に向けた進捗を追跡する部門などの分野で雇用を創出できる。推定によると、この部門は、農法の変更、畜産の進歩、クリーンエネルギー技術の採用、およびGHG排出量を削減するためのいくつかのイノベーションの使用を通じて、2030年までに最大1500万人の新規雇用を創出する可能性がある[6]。GHG排出量の測定は、ネットゼロ排出量目標を達成するために各国が焦点を当てなければならないもう一つの重要な分野である。炭素排出量の不正確な測定のため、世界の多くの地域で緩和イニシアチブの成功を評価することは困難である。より良い監視と評価は、進捗の追跡を強化し、より効果的な排出削減計画の策定に役立つ可能性がある。文献の詳細なレビューにより、ネットゼロ目標の定義、GHG削減指標の開発、および多数の部門にわたるエネルギー効率介入の実施における重要な進歩が明らかになっている。GHGプロトコル、国際標準化機構(ISO)14064、およびSBTi(Science Based Targets initiative)を含むいくつかのグローバルおよび国内システムが、排出量算定の基盤を提供してきた。同時に、部門別ツールとケーススタディは、エネルギー、運輸、産業部門における実用的な応用を実証してきた。しかしながら、地域レベルでの測定基準の整合、リアルタイムのデータ検証方法の組み込み、および削減が困難な部門全体でのパフォーマンスの一貫性の評価においては、依然として重要な研究ギャップが存在する。さらに、既存の文献は、技術的解決策を包括的な政策統合から切り離す傾向があり、進捗を追跡するための統一された分野横断的戦略を欠いている。この章は、排出監視装置、データ分析、標準化枠組み、および政策フィードバックループ間の相互関連性を統合的枠組みの中で議論することにより、以前の研究に基づいて構築される。この章は、ネットゼロに向けた進捗を追跡するために使用されるマーカー、モデル、および検証システム、それらの限界を議論し、統合的対策を提案することを目的とする。また、透明性と説明責任を確保するために、これらのメカニズムを規制およびコンプライアンスシステムに組み込む方法も評価する。その範囲は、グローバル、国内、および部門レベルに及び、定量的な測定と定性的なモデルの両方に対処する。この研究の新規性は、新興技術(例えば、モノのインターネット[IoT]およびAI駆動の検証)、動的モデリング手法、および実世界の政策展開を統合して、ネットゼロの進捗を追跡し、地理および産業間の理論と実践のギャップを埋めるための、スケーラブルで応答性の高い枠組みを効果的に作成することにある。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Achieving equilibrium between greenhouse gas (GHG) emissions discharged into the atmosphere and those eliminated by natural sinks like forests, oceans and soils is known as ‘net zero’ [1]. Essentially, net zero is achieved when removal methods fully offset anthropogenic (human-induced) GHG emissions, so that there is no net increase in atmospheric concentrations. Ensuring that emissions from human activity are offset by an equal amount of GHG removal or sequestration is the primary goal of net-zero methods. Carbon dioxide has become the main focus of most mitigation programmes and policy frameworks since it is the most important and controllable contributor to GHG emissions [1,2]. The accord also emphasised the importance of incorporating sustainability, fairness, and poverty alleviation into climate action plans to reduce GHG emissions (United Nations Environment Programme, 2015) [3]. Countries must balance their efforts to remove GHGs from the atmosphere with their GHG emissions to reach net zero. Afforestation, sustainable farming methods, and technological advancements that enhance carbon absorption are crucial mitigation techniques. If nothing is done, carbon dioxide and other GHGs will remain in the atmosphere for a long time, causing global warming. Thus, until net zero is achieved, consistent emission reductions are necessary. Restoring climatic equilibrium and reducing the negative impacts of the industrial age's increase in man-made emissions, which outstripped the planet’s natural carbon sinks, are the main objectives [4]. Since the energy sector accounts for most global emissions, several technologies have been investigated and implemented to lower GHG emissions. Although renewable energy sources, including solar and wind, are growing, several obstacles still hinder their widespread adoption. More research is necessary for these technologies to become more affordable and widely available. Even though many nations have set carbon-reduction targets for around 2050, reliable tools are still needed to monitor and assess progress toward these targets. To establish targeted measures to reduce the agriculture sector’s overall environmental impact, further research is needed to identify the primary sources of GHG emissions [5]. Countries can create jobs in fields such as reforestation, renewable energy generation (including wind and solar), GHG-emission-reduction technologies, and sectors that track progress towards net-zero targets as part of their efforts to achieve net-zero emissions. According to estimates, the sector may create up to 15 million new jobs by 2030 through changes in farming methods, advancements in animal husbandry, the adoption of clean energy technologies, and the use of several innovations to reduce GHG emissions [6]. Measuring GHG emissions is another crucial area nations must focus on to meet their net-zero emissions targets. Due to imprecise measurements of carbon emissions, it is difficult to evaluate the success of mitigation initiatives in many regions of the world. Better monitoring and assessment could enhance progress tracking and help develop more effective emission-reduction plans. An in-depth review of the literature reveals significant progress in defining net-zero targets, developing GHG-reduction metrics, and implementing energy-efficiency interventions across numerous sectors. Several global and national systems, including the GHG Protocol, the International Organisation for Standardisation (ISO) 14064, and the science-based targets initiative (SBTi), have provided the foundation for accounting for emissions. At the same time, sectoral tools and case studies have demonstrated practical applications in the energy, transport, and industrial sectors. Yet critical research gaps remain in aligning measurement standards at the regional level, incorporating real- time data verification methods, and assessing the consistency of performance across hard-to-abate sectors. In addition, existing literature tends to disconnect technical solutions from comprehensive policy integration and lacks a unified cross-sectoral strategy for tracking progress. This chapter builds on earlier research by discussing the interlinkages among emissions monitoring devices, data analysis, standardisation frameworks, and policy feedback loops within an integrative framework. This chapter aims to discuss markers, models, and verification systems used to track progress toward net zero, their limitations, and propose integrative measures. It also evaluates how these mechanisms can be incorporated into regulatory and compliance systems to ensure transparency and accountability. The scope spans global, national, and sectoral levels, addressing both quantitative measures and qualitative models. The novelty of this research lies in its integration of emerging technologies (e.g., the Internet of Things [IoT] and AI-driven verification), dynamic modelling techniques, and real-world policy deployments to effectively create a scalable, responsive framework for tracking net-zero progress and bridging the theoretical-practical gap across geographies and industries.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.1016/b978-0-443-36426-6.00012-5first seen 2026-05-14 21:18:53 · last seen 2026-09-23 04:43:08
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105027121576first seen 2026-05-28 05:39:59 · last seen 2026-06-06 05:25:16
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