生物多様性への関心がESG業績を牽引する：自然の課題への対応

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel managerial cognition construct (MBC) and causal evidence of biodiversity's impact on ESG performance through green governance channels.

🏢実務担当者:Highlights that internalizing biodiversity concerns via green governance (investment, supply chain) can improve ESG ratings, especially under regulatory pressure.

🏛政策担当者:Suggests that regulatory and public pressure amplify the ESG benefits of biodiversity awareness, informing biodiversity-related disclosure policies.

目的 本研究は、経営者の生物多様性への関心（MBC）が企業のESGパフォーマンスに影響を与えるかどうか、またどのように影響を与えるかを調査するものである。2010年から2023年までの中国A株上場企業を用いて、生物多様性関連リスクをサステナビリティ成果に変換する際の経営者の認知の役割を検討する。リスクガバナンス理論と経営者認知理論に基づき、本研究はMBCがESGパフォーマンスに影響を与える内部メカニズム（特にグリーンガバナンス実践）を特定し、外部の規制圧力と公衆圧力がこの関係を条件付けるかどうかを評価することを目的とする。 設計・方法論・アプローチ 本研究は、2010年から2023年までの中国A株上場企業の企業年次パネルデータを用いる。経営者の生物多様性への関心（MBC）は、Word2Vecおよび感情・リスク辞書に基づくMD&A開示のテキスト分析を用いて構築される。ESGパフォーマンスはCNRDS ESG格付けを用いて測定され、頑健性確認のために代替ESGデータセットも使用される。固定効果パネル回帰が適用され、内生性に対処するため操作変数推定、傾向スコアマッチング、二重機械学習が補完的に用いられる。メカニズム検定ではグリーンガバナンス経路を検証し、異質性分析では規制圧力と公衆圧力の調整役割を評価する。 結果 結果は、経営者の生物多様性への関心（MBC）が企業のESGパフォーマンスに有意かつ正の効果を持つことを示している。この関係は、代替ESG指標、モデル仕様、および操作変数、傾向スコアマッチング、二重機械学習を含む複数の内生性コントロールをまたいで頑健である。メカニズム分析は、MBCが主に強化されたグリーンガバナンスを通じてESGパフォーマンスを向上させることを示しており、これはより高いグリーン投資とより強固なグリーンサプライチェーン管理に反映されている。異質性分析は、規制圧力と公衆圧力が大きい場合にその効果がより強いことを明らかにしている。次元別の結果では、環境スコアへの影響が最も強く、社会およびガバナンス次元への影響はより弱い。 独自性・価値 本研究は、生物多様性の成果と開示から経営者の認知へと焦点を移し、経営者の生物多様性への関心を新規の企業レベルの構成概念として導入することで、文献に貢献するものである。生物多様性関連の経営者の認識がグリーンガバナンスメカニズムを通じてESGパフォーマンスに変換される方法について、最初の体系的な検討の一つを提供する。リスクガバナンス理論と経営者認知理論を統合し、高度な因果識別戦略を採用することにより、本研究は生物多様性リスクの経済的帰結に関する新たな証拠を提供する。これらの発見は、気候変動を超えた企業の環境リスクの明確かつ価値関連の次元として生物多様性を強調することにより、ESGおよびサステナブルファイナンス研究を豊かにするものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose This study investigates whether and how management biodiversity concern (MBC) influences corporate ESG performance. Using Chinese A-share listed firms from 2010 to 2023, it examines the role of managerial cognition in translating biodiversity-related risks into sustainability outcomes. Drawing on risk governance and managerial cognition theories, the study aims to identify the internal mechanisms—particularly green governance practices—through which MBC affects ESG performance, and to assess whether external regulatory and public pressures condition this relationship. Design/methodology/approach This study employs a firm-year panel of Chinese A-share listed companies from 2010 to 2023. Management biodiversity concern (MBC) is constructed using textual analysis of MD&A disclosures based on Word2Vec and sentiment–risk lexicons. ESG performance is measured using CNRDS ESG ratings, with alternative ESG datasets for robustness. Fixed-effects panel regressions are applied, complemented by instrumental variable estimation, propensity score matching, and double machine learning to address endogeneity. Mechanism tests examine green governance channels, while heterogeneity analyses assess the moderating roles of regulatory and public pressures. Findings The results show that management biodiversity concern (MBC) has a significant and positive effect on corporate ESG performance. This relationship remains robust across alternative ESG measures, model specifications, and multiple endogeneity controls, including instrumental variables, propensity score matching, and double machine learning. Mechanism analyses indicate that MBC improves ESG performance primarily through enhanced green governance, reflected in higher green investment and stronger green supply chain management. Heterogeneity analyses reveal that the effect is stronger under greater regulatory and public pressure. Dimension-level results show the strongest impact on environmental scores, with weaker effects on social and governance dimensions. Originality/value This study contributes to the literature by shifting the focus from biodiversity outcomes and disclosure to managerial cognition, introducing management biodiversity concern as a novel firm-level construct. It provides one of the first systematic examinations of how biodiversity-related managerial perceptions translate into ESG performance through green governance mechanisms. By integrating risk governance and managerial cognition theories and employing advanced causal identification strategies, the study offers new evidence on the economic consequences of biodiversity risk. The findings enrich ESG and sustainable finance research by highlighting biodiversity as a distinct and value-relevant dimension of corporate environmental risk beyond climate change.

• crossref https://doi.org/10.1108/cfri-11-2025-0766first seen 2026-05-14 23:52:03
• semanticscholar https://doi.org/10.1108/cfri-11-2025-0766first seen 2026-07-18 08:25:30 · last seen 2026-08-01 06:47:34