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Simulation Code for the Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System

港湾・船舶システムのグリーン・デジタル協働低炭素移行のためのシミュレーションコード (AI 翻訳)

Rui Wang

Mendeley Dataデータセット2026-06-11#炭素価格対象セクター: transport
DOI: 10.17632/d4k9gnbyvh
原典: https://doi.org/10.17632/d4k9gnbyvh

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、炭素税規制下での港湾・船舶システムのグリーン・デジタル協働低炭素移行に関する微分ゲーム分析をサポートするPythonコードと数値出力を提供する。動的シミュレーション、炭素税パラメータスキャン、責任分担分析、モンテカルロシミュレーションなどを再現可能。

English

This dataset provides Python code and numerical outputs supporting a differential game analysis of the green–digital collaborative low-carbon transition of the port–shipping system under carbon tax regulation. It reproduces dynamic simulations, carbon-tax parameter scans, responsibility-sharing analysis, and robustness tests.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の港湾・海運業界は脱炭素化が急務であり、炭素税の導入が議論されている。本コードは、政策シミュレーションを通じて日本企業の移行計画立案に貢献しうる。

In the global GX context

Carbon tax regulation is a key global policy for decarbonizing transport. This simulation code enables researchers and policymakers to analyze the interplay between green and digital investments in port-shipping systems, offering insights for transition finance and infrastructure planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible simulation framework for studying carbon tax impacts on port-shipping decarbonization, including green–digital coupling.

🏢実務担当者:Port and shipping operators can use this code to run scenarios and assess cost implications of carbon tax and technology choices.

🏛政策担当者:Useful for evaluating carbon tax design and its effects on low-carbon investment in the maritime sector.

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the Python code and numerical outputs supporting the manuscript “Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System under Carbon Tax Regulation: A Differential Game Analysis.” The code reproduces the dynamic simulations, carbon-tax parameter scans, responsibility-sharing and green–digital coupling analyses, Monte Carlo simulations, and robustness tests reported in the manuscript.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。