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Optimizing a Production-Inventory Model Under Progressive Carbon Taxation: The Role of Green Investment, Lead Time, and Price Breaks

累進的炭素税下での生産在庫モデルの最適化：グリーン投資、リードタイム、価格ブレークの役割 (AI 翻訳)

B. Roy, Nayantara Ghosh

Environmental Modeling & Assessment📚 査読済 / ジャーナル2026-04-17#炭素価格
DOI: 10.1007/s10666-026-10118-5
原典: https://doi.org/10.1007/s10666-026-10118-5

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、累進的炭素税の下での生産在庫モデルを最適化し、グリーン投資、リードタイム、価格ブレークの役割を分析する。炭素税の累進構造が企業の在庫管理と環境投資に与える影響を明らかにし、政策設計への示唆を提供する。

English

This study optimizes a production-inventory model under progressive carbon taxation, analyzing the roles of green investment, lead time, and price breaks. It reveals how the progressive structure of carbon taxes affects inventory management and environmental investment decisions, offering insights for policy design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では炭素税の導入が議論されているが、本研究は累進的税率の影響をモデル化しており、日本の政策設計に示唆を与える可能性がある。企業の在庫管理と環境投資の連携を考える上でも参考になる。

In the global GX context

This paper models progressive carbon taxation's impact on operational decisions, contributing to the global discourse on carbon pricing design and its interaction with corporate inventory and investment strategies. It highlights how tax structures can incentivize green investments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for those studying carbon tax impacts on supply chain optimization and the interplay between environmental policy and operational decisions.

🏢実務担当者:Firms can use insights to adjust inventory policies and investment strategies under progressive carbon pricing regimes.

🏛政策担当者:Provides a modeling framework for designing progressive carbon tax structures that encourage green investment while considering operational constraints.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。