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Python Code and Numerical Outputs for the Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System

グリーン・デジタル協調による港湾・海運システムの低炭素移行のためのPythonコードと数値出力 (AI 翻訳)

Rui Wang (52434), suyong zhang

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-06-10#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.20621514
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20621514

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本リポジトリは、炭素税規制下における港湾・海運システムのグリーン・デジタル協調移行に関する微分ゲーム分析の数値シミュレーションコードと結果を提供する。複数の意思決定シナリオやパラメータ分析を実装し、再現可能な形で提示。

English

This repository provides Python code and numerical outputs for a differential game analysis of the green-digital collaborative low-carbon transition in port-shipping systems under carbon tax regulation. It includes simulations for different decision-making scenarios and parameter analyses, enabling reproducibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、港湾の脱炭素化やカーボンプライシングの議論が進んでおり、本分析は協調的な低炭素移行の数値的裏付けとして参考になる。特に、炭素税の効果や責任分担メカニズムの設計に示唆を与える。

In the global GX context

This work contributes to global research on maritime decarbonization by modeling collaborative strategies under carbon pricing. It offers insights into the interplay of green and digital investments, relevant for policy design in the shipping sector worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible simulation framework for studying green-digital transitions with differential games, useful for modeling similar systems.

🏢実務担当者:Port and shipping operators can use insights on collaborative decision-making to reduce costs under carbon tax regimes.

🏛政策担当者:Illustrates how carbon tax levels and responsibility-sharing affect transition outcomes, aiding in policy calibration.

📄 Abstract（原文）

This repository contains the Python source code and numerical outputs supporting the manuscript entitled “Green–Digital Collaborative Low-Carbon Transition of the Port–Shipping System under Carbon Tax Regulation: A Differential Game Analysis.” The code implements numerical simulations for centralized decision-making, port-led Stackelberg decision-making, and shipping-enterprise-led Stackelberg decision-making. It also includes parameter analyses of carbon taxes, responsibility-sharing mechanisms, green–digital coupling, capability conversion efficiencies, depreciation rates, and effort costs. The repository provides the scripts, dependencies, instructions, and generated figures required to reproduce the main numerical results.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。