MODELING FOR INSIGHTS: AN ASSESSMENT OF CLEAN AND AFFORDABLE ENERGY CHOICES AMONG FARMING HOUSEHOLDS IN NORTHEAST, NIGERIA
モデルによる洞察:ナイジェリア北東部の農家世帯におけるクリーンで手頃なエネルギーの選択の評価 (AI 翻訳)
Joshua Chukwu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、ナイジェリア北東部の農家世帯におけるクリーンエネルギー採用の決定要因を分析した。調査の結果、伝統的バイオマス依存(42.1%)、過渡的なLPG/太陽光採用(35.4%)、クリーンエネルギー固定(22.5%)の3つのプロファイルが特定された。収入、教育、農地面積、紛争への曝露が有意に影響しており、補助金やPAYG融資などの政策が必要であることを示唆している。
English
This study analyzes determinants of clean energy adoption among farming households in Northeast Nigeria. Three profiles emerged: traditional biomass dependent (42.1%), transitional LPG/solar adopters (35.4%), and clean energy committed (22.5%). Income, education, farm size, and conflict exposure significantly influence adoption. Policy should target subsidies and pay-as-you-go financing for the transitional group.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は日本国内のGXに直接関係しないが、日本の国際協力やアフリカでのクリーンエネルギー投資戦略に示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
This paper highlights the complex trade-offs between affordability, reliability, and accessibility in clean energy transitions, relevant to global energy access goals and just transition principles. It provides empirical evidence on how conflict and socioeconomic factors shape adoption, informing development finance and policy design.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers studying energy poverty and clean energy adoption in developing regions can use this study's empirical findings and multinomial logit methodology.
🏢実務担当者:Practitioners in energy access programs can apply the identified profiles to design targeted interventions, especially for the transitional group.
🏛政策担当者:Policymakers in developing countries can consider conflict-sensitive deployment and pay-as-you-go financing as key strategies.
📄 抄録(日本語訳)
背景:エネルギー貧困は、ナイジェリア北東部の農家世帯の間で依然として広く浸透しており、紛争、気候変動、および限られた送電網インフラによって悪化している。豊富な太陽光発電の可能性があるにもかかわらず、クリーンエネルギーソリューションの採用は依然として最適以下である。目的:この研究は、農家世帯におけるクリーンエネルギー採用選択の決定要因を特定し、手頃な価格、信頼性、およびアクセス可能性の間のトレードオフを定量化する。方法:アダマワ州、ボルノ州、およびヨベ州の387の農家世帯を対象に横断調査が実施された。多項ロジット回帰を用いてエネルギー選択の決定要因をモデル化し、記述的分析とフォーカスグループディスカッションからのテーマ別洞察を補足した。結果:3つの異なるエネルギー選択プロファイルが明らかになった:(1)伝統的なバイオマス依存型(42.1%)、(2)移行期のLPG/太陽光採用型(35.4%)、および(3)クリーンエネルギー積極採用型(22.5%)。収入(OR=1.84、p<0.01)、教育(OR=2.15、p<0.001)、農場規模(OR=1.32、p<0.05)、および紛争への曝露(OR=0.67、p<0.05)が採用に有意な影響を与えた。手頃な価格の制約は、非採用者の68%によって挙げられた。結論:クリーンエネルギーへの移行には、対象を絞った補助金、都度払い(pay-as-you-go)融資、および紛争に配慮した展開戦略が必要である。政策は、普遍的なクリーンエネルギーアクセスへの最も実行可能な経路として、「移行期」グループを優先すべきである。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Background: Energy poverty remains pervasive among farming households in Northeast Nigeria, exacerbated by conflict, climate variability, and limited grid infrastructure. Despite abundant solar potential, adoption of clean energy solutions remains suboptimal. Objective: This study identifies the determinants of clean energy adoption choices among farming households and quantifies the trade-offs between affordability, reliability, and accessibility. Methods: A cross-sectional survey of 387 farming households across Adamawa, Borno, and Yobe States was conducted. Multinomial logit regression was employed to model energy choice determinants, supplemented by descriptive analysis and thematic insights from focus group discussions. Results: Three distinct energy choice profiles emerged: (1) traditional biomass dependent (42.1%), (2) transitional LPG/solar adopters (35.4%), and (3) clean energy committed (22.5%). Income (OR=1.84, p<0.01), education (OR=2.15, p<0.001), farm size (OR=1.32, p<0.05), and conflict exposure (OR=0.67, p<0.05) significantly influenced adoption. Affordability constraints were cited by 68% of non-adopters. Conclusion: Clean energy transition requires targeted subsidies, pay-as-you-go financing, and conflict-sensitive deployment strategies. Policy should prioritize the "transitional" group as the most viable pathway to universal clean energy access.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.19582187first seen 2026-05-05 19:13:42 · last seen 2026-06-17 09:17:14
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。