From Scale to Technology: Pathways to Decarbonization in China’s Photovoltaic Manufacturing Sector

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on decoupling and structural decomposition for China's PV sector, useful for climate-economy modeling.

🏢実務担当者:Offers insights on managing supply chain emissions and balancing growth with decarbonization in clean energy manufacturing.

🏛政策担当者:Highlights need for differentiated policies to achieve strong decoupling, relevant for industrial and climate policy design.

世界的なエネルギー転換に不可欠である一方、中国の太陽光発電（PV）部門は、太陽光インフラの急速な拡大が上流での多大な炭素排出を生み出す、クリーンエネルギー供給チェーンの「グリーンパラドックス」を体現している。本研究は、この緊張関係を長期的（2000〜2022年）な実証的視点から検証し、産業成長と内包炭素排出の間の脱結合関係を調査する。多地域間産業連関モデルを採用し、中国のPV製造における進化する炭素フットプリントを定量化する。次に、Tapio脱結合フレームワーク（排出量が経済産出よりも遅い速度で成長するか、経済産出に対して減少するかを測定する）と構造分解分析を適用し、20年間にわたる排出変化の主要な要因を特定する。最後に、モンテカルロシミュレーションを用いて、4つの政策シナリオの下での将来の脱炭素化経路（2023〜2030年）を予測する。我々の知見は根本的な転換を明らかにする：2015年以降、技術進歩が排出削減の支配的な力となり、累積削減量の78%に貢献し、「規模主導型」から「技術主導型」の成長モデルへの移行を示している。しかし、世界的な需要の高まりが総排出量を押し上げ続けており、カーボンニュートラルに必要な「強い脱結合」（絶対的な排出量の減少）ではなく、「弱い脱結合」（排出量は成長するが、産出よりも遅い）をもたらしている。シナリオ分析は、野心的な政策・技術シナリオの下では2030年までに強い脱結合が達成可能であり、技術的ブレークスルーシナリオでは103%の産出成長とともに39%の排出削減が見込まれることを示している。それでもなお、楽観的な仮定の下でも、ポリシリコン生産などの上流プロセスに固有のエネルギー集約性により、約29,000トンの残存排出量が残る。これらの知見は、産業競争力とカーボンニュートラル目標のバランスを取る差別化された政策の開発を支持し、中国のPV部門は—世界の脱炭素化を可能にしながらも—それ自体が深い脱炭素化転換を経なければならないことを強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

While critical to the global energy transition, China’s photovoltaic (PV) sector exemplifies the ‘green paradox’ of clean energy supply chains, where the rapid expansion of solar infrastructure generates significant upstream carbon emissions. This study provides a long-term (2000–2022) empirical examination of this tension, investigating the decoupling relationship between industrial growth and embodied carbon emissions. Employing a multi-regional input–output model, we quantify the evolving carbon footprint of China’s PV manufacturing. We then apply the Tapio decoupling framework—which measures whether emissions grow slower than, or decline relative to, economic output—and structural decomposition analysis to identify the key drivers of emission changes over two decades. Finally, we project future decarbonization pathways (2023–2030) under four policy scenarios using Monte Carlo simulations. Our findings reveal a fundamental transition: since 2015, technological progress has become the dominant force for emission reductions, contributing 78% to cumulative reductions and marking a shift from a ‘scale-driven’ to a ‘technology-driven’ growth model. However, rising global demand continues to push total emissions upward, resulting in ‘weak decoupling’ (emissions grow, but slower than output) rather than the ‘strong decoupling’ (absolute emissions decline) required for carbon neutrality. Scenario analysis indicates that strong decoupling is achievable by 2030 under ambitious policy and technology scenarios, with the Technological Breakthrough scenario projecting a 39% emission reduction alongside 103% output growth. Nevertheless, even under optimistic assumptions, approximately 29,000 tons of residual emissions remain due to the inherent energy intensity of upstream processes like polysilicon production. These findings support the development of differentiated policies that balance industrial competitiveness with carbon neutrality goals, highlighting that China’s PV sector—while enabling global decarbonization—must itself undergo a deep decarbonization transition.

• semanticscholar https://www.mdpi.com/2071-1050/18/6/3137/pdf?version=1774260886first seen 2026-05-15 20:10:16 · last seen 2026-08-14 05:33:34