リーン・サプライチェーン・マネジメント(LSCM)の知の景観を描く:計量書誌学とネットワーク分析(2000–2024)
Mapping the intellectual landscape of lean supply chain management (LSCM): a bibliometric and network analysis (2000–2024) (原題)
H. Akram
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、2000年から2024年までのリーン・サプライチェーン・マネジメント(LSCM)に関する684件の文献を対象に、計量書誌学とネットワーク分析を実施した。その結果、LSCMの研究は2020年以降急増し、主に5つのテーマクラスタ(リーン実施、持続可能・グリーンLSCM、デジタルLSCMとインダストリー4.0、アジリティ・レジリエンス・リスク、定量的評価)に分類されることを明らかにした。このマッピングは、LSCMの進化を俯瞰し、今後の研究と実務の方向性を示している。
English
This study conducts a bibliometric and network analysis of 684 publications on Lean Supply Chain Management (LSCM) from 2000 to 2024. It identifies five major thematic clusters: Lean Implementation, Sustainable and Green Lean Supply Chains, Digital Lean Systems and Industry 4.0, Agility and Resilience, and Quantitative Assessment. The results show a significant increase in publications after 2020, and the mapping provides a strategic roadmap for future LSCM research and practice.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はリーン生産方式の発祥地であり、本稿はLSCMの研究動向を俯瞰し、サステナビリティやデジタル化との融合を示している。日本のGX戦略においても、サプライチェーンの効率化は排出削減に寄与するため、示唆に富む。
In the global GX context
This bibliometric study maps the evolution of lean supply chain management, highlighting its intersection with sustainability, digitalization, and resilience. For global GX practitioners, it provides a roadmap for integrating lean principles with decarbonization efforts, as lean efficiency can reduce waste and emissions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive overview of LSCM research clusters, trends, and gaps, useful for positioning future studies.
🏢実務担当者:Offers insights into how lean practices are evolving with sustainability and digitalization, guiding supply chain improvements.
📄 抄録(日本語訳)
この研究の目的は、2000年から2024年までのリーン・サプライチェーン・マネジメント(LSCM)に関する出版物の網羅的な計量書誌学およびネットワーク分析を実施することである。これは、主要な貢献著者を特定し、テーマ別クラスターをマッピングし、研究の欠陥を浮き彫りにして、この分野における将来の研究と実務家の両方を導くことを目的として設計されている。 Scopusに索引付けされた684件の出版物からなるデータセットに基づき、この研究は、データ収集、記述的計量書誌学分析、パフォーマンス分析、サイエンス・マッピング(書誌結合、共引用、共著)およびテーマ別クラスタリングを含む方法論的構造を用いている。学術ネットワークを可視化し、関連する洞察を引き出すために、Excel、BibExcel、VOSviewerなどのツールが使用された。 分析結果によると、LSCM分野の出版物数は、特に2020年以降に大幅に増加しており、これは新技術、国際危機、持続可能性の向上への要請などのさまざまな要因によって説明できる。テーマ分析により、5つの主要なクラスターが明らかになった:(1)リーン導入と産業プロセス改善、(2)持続可能でグリーンなリーン・サプライチェーン、(3)デジタル・リーン・システムとインダストリー4.0、(4)俊敏性、回復力、リスク、(5)定量的評価とリーン・パフォーマンス。著者、機関、国、ジャーナルのマッピングが実施され、テーマが時間とともにどのように進化したかの分析も行われた。 この成果は、リーン・サプライチェーン実践と、持続可能性、回復力、デジタル化など注目が高まっている問題との整合を目指す学者、政策立案者、産業界の利害関係者にとって、重要な実践的価値を持つ。 本研究で提供されるLSCMの計量書誌学的マッピングは、これまでの文献で実施された中で最新かつ最も包括的な分析を提供する。定量的測定と定性的テーマの解釈を組み合わせることで、グローバル・サプライチェーンの文脈におけるリーン思考が今後どのように進化し続けるかについての戦略的ロードマップが提供される。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The purpose of this study is to conduct an exhaustive bibliometric and network analysis of publications on the topic of Lean Supply Chain Management (LSCM) dated from 2000 to 2024. This will be designed for the purpose of identifying the main contributing authors, mapping thematic clusters and highlighting deficiencies in the research to guide both future research and practitioners in this domain. Based on a dataset comprising 684 publications indexed in Scopus, the research uses a methodological structure that includes collecting data, descriptive bibliometric analysis, performance analysis, science mapping (biographic coupling, co-citation, co-authorship) and thematic clustering. For the purpose of visualising academic networks and drawing relevant insights, tools which included Excel, BibExcel and VOSviewer were used. According to the analysis findings, the number of publications in the LSCM field has increased significantly, specifically after 2020, which can be explained by various factors such as new technologies, international crises and calls for enhanced sustainability. Thematic analysis revealed five main clusters: (1) Lean Implementation and Industrial Process Improvement, (2) Sustainable and Green Lean Supply Chains, (3) Digital Lean Systems and Industry 4.0, (4) Agility, Resilience and Risk and (5) Quantitative Assessment and Lean Performance. Mapping of the authors, institutions, nations and journals was conducted along with analysis of how the themes evolved over time. The outcomes have significant practical value for scholars, policymakers and stakeholders in the industry aiming to seek alignment with lean supply chain practices and issues gaining increased attention such as sustainability, resilience and digitalisation. The bibliometric mapping of LSCM provided in this study offers the latest and most comprehensive analysis conducted thus far in the literature. By combining quantitative measurements with the interpretation of qualitative themes, a strategic roadmap is provided for how lean thinking in the context of global supply chains will continue to evolve in the future.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1108/ijlss-06-2025-0155first seen 2026-05-05 22:04:13 · last seen 2026-09-28 05:41:44
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