英国の管理不足林における管理復元の影響：林分レベル評価と国家温室効果ガスインベントリ規模での影響の比較

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a methodology for assessing carbon impacts of forest management restoration at national scales, highlighting trade-offs with biodiversity objectives.

🏢実務担当者:Useful for forest managers and carbon project developers to understand carbon implications of restoration interventions.

🏛政策担当者:Informs policy design for forest restoration, emphasizing need to target high-risk areas to minimize carbon loss.

英国の森林の約54%は管理不足の状態にあり、過去15年間に森林管理計画、補助金、伐採許可が取得されていないことを意味する。これらの森林への管理回復には、生物多様性、生態系機能、生態系の回復力を高めるための政策的関心があるが、管理が収穫物による炭素除去と、分解される枯死木プールへの炭素移動の両方を通じて森林炭素ストックに影響を与え得ることはよく知られている。したがって、森林を生物多様性と炭素目標のために管理することの間にはトレードオフが生じると予想される。本論文は、 woodland restorationからの炭素損失が、GHGインベントリに適用された場合、地域規模および国家規模の両方で長期にわたる可能性があることを示す研究を概説する。我々はこれをトップダウンおよびボトムアップのアプローチで検討した。トップダウンアプローチは、非管理地域として報告された地域を低強度の施業管理へ移行させることにより、英国国家温室効果ガスインベントリに回復目標を適用する。この移行は10年間にわたって行われ、英国の全森林の65%または75%を積極的管理下に置くという目標を達成する。GHGインベントリおよびインベントリ予測は、CARBINE-R森林部門炭素会計モデルを適用して、樹木への炭素隔離、枯死木、リター、土壌、および大気間の移行（ターンオーバー、死亡率、収穫、腐朽による）、ならびに収穫された木材の樹皮、丸太、製材用原木という未加工木材製品への配分をモデル化した。これは今後100年間の国家炭素ストックの変化を予測するために使用され、回復された森林面積に応じて増加する緩やかな減少を示した。GHGインベントリはベースラインで撹乱のない成長を想定しており、回復はすべての非管理森林タイプに無差別に適用されるため、種構成、管理履歴、および生物多様性または商業目的のいずれかを対象とした管理介入が異なる複数の非管理森林ケーススタディに対して、ボトムアップ法による林分レベル評価が実施された。このアプローチにより、異なる立木密度、種構成の影響を考慮し、異なる管理レベルの影響を比較することができた。また、ベースラインに影響を与える可能性のある一般的な樹木病害（ナラタケ病、急性ナラ衰退、Dothistroma針葉枯病）による撹乱を考慮した現状維持シナリオも開発された。結果は、モデル化された非管理森林タイプのほとんどにおいて、管理の導入が大きな炭素ストック損失につながり、2150年までに回復しないことを示している。ただし、若くて成立に失敗し、低立木密度または過度の食害を受けた森林地域は例外であり、これらの地域は管理導入により一貫して土地炭素を獲得した。他の森林タイプでは、ベースラインで自然撹乱による相当な死亡率がある場合、炭素損失を削減できる可能性があり、撹乱リスクの高い地域への回復のターゲット設定が炭素損失を緩和することを示唆している。我々はこれらの結果を用いて、適切な樹種構成と林齢に焦点を当てることでGHGインベントリ予測を精緻化し、よりターゲットを絞った管理回復政策の潜在的な影響を特定することができる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Approximately 54% of woodlands in the UK are undermanaged meaning they have not had a Woodland Management Plan, grant or felling licence in the last 15 years. There is policy interest in restoring management to these woodlands to enhance biodiversity, ecosystem function and ecosystem resilience, however it is well known that management can influence forest carbon stocks by both removing carbon in harvested material and by shifting carbon into the deadwood pool where it decomposes. Therefore, there are expected to be trade-offs between managing forests for biodiversity and carbon objectives.This paper outlines research showing that the carbon losses from woodland restoration could be long lasting on both a regional and national scale when applied to the GHG inventory.We examined this from a top-down and bottom-up approach. The top-down approach applies a restoration target to the UK National Greenhouse Gas inventory by transitioning areas reported as unmanaged areas to low intensity silvicultural management. The transition takes place over a 10-year period to either achieve a target of 65% or 75% of total UK woodland into active management. The GHG Inventory and inventory projections applied the CARBINE-R forest sector carbon accounting model to model carbon sequestration in trees, transfers to and between deadwood, litter, soil, and the atmosphere due to turnover, mortality, harvesting, and decay, and allocation of harvested timber to the raw wood products of bark, roundwood, and sawlogs. This was used to project the change in national carbon stocks over the next 100 years, which showed a modest decline that increased with the area of forest restored.The GHG Inventory assumes growth without disturbance in the baseline, and the restoration is applied agnostically to all unmanaged woodland types, therefore a bottom-up method stand-level assessment was performed for a number of unmanaged woodland case studies that ranged in species composition, management history, and targeted management interventions for either biodiversity or commercial objectives. This approach allowed us to consider the impact of different stocking levels, species mixes, as well as comparing the impacts of different levels of management. Also, a business-as-usual scenario was developed that considered disturbance from common tree diseases (ash dieback, acute oak decline, Dothistroma needle blight), that could affect the baseline.The results show that in most of the unmanaged woodland types modelled, introducing management leads to large carbon stock losses which do not recover by 2150, except areas of woodland that are young and have failed to establish, resulting in understocked or overly browsed woodland. These consistently gained land carbon due to introducing management. For other woodland types, the carbon losses can be reduced if there is considerable mortality due to natural disturbance in the baseline, suggesting that targeting restoration to areas at high risk of disturbance would mitigate the carbon losses. We can use these results to refine the GHG inventory projections by focusing on suitable tree species mixes and ages of stands and to identify the potential impact of a more targeted management restoration policy.

• openaire https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-22007first seen 2026-05-14 21:59:21 · last seen 2026-09-23 04:46:20