ブロックチェーン技術による海運業のグリーンサプライチェーン管理：Z情報下での拡張灰色関係分析、SWARA、ARAS法の統合

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel methodological integration (extended GRA, SWARA, ARAS under Z-information) for MCDM problems with barrier independence assessment, applicable to green supply chain and blockchain adoption research.

🏢実務担当者:Maritime managers can use the proposed framework to evaluate their routes' readiness for blockchain implementation and identify key barriers (e.g., transaction uncertainty) to address for green supply chains.

ブロックチェーン技術は、運用上のトレーサビリティ、透明性、信頼性を強化し、グリーン化イニシアチブを推進する可能性から、サプライチェーン文献において多大な注目を集めている。現在のサプライチェーン構成を考慮すると、導入障壁を探求することは重要な課題であり、既存研究はそれらを特定し、対処するための指針を提供することに多大な努力を注いでいる。最近の知見にもかかわらず、ブロックチェーン技術の採用がグリーンサプライチェーン管理をどのように支援できるかについての洞察は、特に限られた注目しか受けていない海事部門において欠落している。そこで、本研究は、グリーンサプライチェーン管理におけるブロックチェーン技術導入の障壁に対処するための海事ルートの適合性を検討する方法論的アプローチを概説する。評価を多基準意思決定（MCDM）問題と見なし、提案アプローチは4つの海事航路を評価するケーススタディに対して以下のアクションを実行する。第一に、文献レビューと専門家インタビューで特定された13の障壁から、デルファイ法の1ラウンド後に9つの関連障壁が決定された。これらの障壁は最終的に評価基準のセットを構成する。第二に、ほとんどのMCDM法における基準独立性の仮定を満たすために、本研究はグレイ関係空間の概念に基づいて基準独立性の測定を可能にする新しい拡張グレイ関係分析（GRA）を提案する。ここで初めて提案される拡張GRAは、パターン類似性に基づく各基準の分布フリーの全体的独立性指標を提供する。最後に、高度に不確実な意思決定状況における専門家判断を含む評価問題に対処するため、Z情報下でのSWARA（段階的加重評価比率分析）とARAS（加法的比率評価）法の統合が開発される。結果は、取引レベルの不確実性がブロックチェーン導入の最も重要な障壁であり、それに技術リスクとより高い持続可能性コストが続くことを示している。4つの海事航路の中で、Line 3がブロックチェーン対応グリーンサプライチェーンに最も備わっている。これらの結果と他のMCDM法の結果との一致は比較分析で示されている。また、基準重みを調整してもランキングは不変のままである。提案アプローチは、海事管理者がグリーンサプライチェーンを促進するためのブロックチェーン導入について情報に基づいた決定を下すための、計算効率が高く扱いやすい枠組みを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Blockchain technology has attracted considerable attention in the supply chain literature for its potential to enhance operational traceability, transparency, and trust, as well as to advance greening initiatives. Given current supply chain configurations, exploring barriers to implementation is a consequential agenda, and current studies have devoted substantial effort to identifying and offering guidance to address them. Despite recent findings, insights into how blockchain technology adoption can support green supply chain management are missing, particularly in the maritime sector, which receives limited attention. Thus, this work outlines a methodological approach to examine the suitability of maritime routes for addressing barriers to implementing blockchain technology in green supply chain management. Viewing the evaluation as a multi-criteria decision-making (MCDM) problem, the proposed approach performs the following actions on a case study evaluating four maritime lines. Firstly, from the 13 identified barriers in the literature review and expert interviews, nine relevant barriers were determined after one round of a Delphi process. These barriers eventually comprise the set of evaluation criteria. Secondly, to satisfy the assumption of criterion independence in most MCDM methods, this work proposes a novel extended grey relational analysis (GRA) that allows for the measurement of criterion independence based on the concept of grey relational space. Proposed here for the first time, the extended GRA offers a distribution-free overall independence index for each criterion based on pattern similarity. Finally, an integration of SWARA (Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis) and ARAS (Additive Ratio Assessment) methods under Z-information is developed to address the evaluation problem involving expert judgments in a highly uncertain decision-making context. Results show that transaction-level uncertainty is the most critical barrier to blockchain adoption, followed by technology risks and higher sustainability costs. Among the four maritime lines, Line 3 is best prepared for a blockchain-enabled green supply chain. The agreement between these results and those of other MCDM methods is shown in the comparative analysis. Also, ranking remains unchanged even when the criteria weights are adjusted. The proposed approach provides a computationally efficient and tractable framework for maritime managers to make informed decisions about blockchain adoption to promote green supply chains.

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