Design and Optimization of the Turkish Green Supergrid: Multi-Commodity Network Planning from Altai to the Danube

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a mixed-integer linear programming model for optimizing combined electricity, hydrogen, and natural gas flows in a large-scale cross-border energy system.

🏢実務担当者:Offers insights on infrastructure investment needs (e.g., electrolyzer capacity, pipeline repurposing) for building a green supergrid connecting Central Asia to Europe.

🏛政策担当者:Highlights the strategic importance of international energy corridors for energy security and green transition, with concrete cost estimates and scenario analysis.

本研究は、アルタイ山脈からドナウ川に至り、テュルク諸国機構（OTS）加盟国を包含する「トルコ・グリーンスーパーグリッド」の技術経済的実現可能性を調査するものである。本研究の主目的は、多ベクトル最適化モデルを用いて、中央アジアの高い再生可能エネルギー潜在力と既存の天然ガスインフラが、欧州の脱炭素目標（グリーンディール）とどのように統合され得るかを実証することである。本研究では、ヌルスルタンからエディルネに至る6ノードのエネルギーネットワークを、混合整数線形計画法（MILP）を用いてモデル化した。モデルは、年間コストを最小化するために、完全グリーン（S0）、移行プロセス（S1）、現状維持（S2）の3つの異なるシナリオの下で実行された。シミュレーションは、電力（HVDC）、水素、天然ガスのフローを同時に最適化する。シミュレーション結果により、基幹インフラの年間資本支出（CAPEX）はシナリオ間で一貫しており、約0.68十億ユーロ/年で安定することが明らかになった。欧州の輸出需要を満たすためには、エディルネ（トラキア）ノードに8503 MWの電解槽容量を設置する必要があることが判明した。既存の天然ガスパイプライン（TANAP等）の水素輸送への転換（転用）と、カスピ海横断ルートの強化が、プロジェクトの最も重要な構成要素として特定された。トルコ・グリーンスーパーグリッドは単なるエネルギー送電プロジェクトではなく、地域のエネルギー安全保障とグリーン変革にとっての戦略的必要性である。この知見は、本インフラが後悔しない（No-Regret）投資であり、地政学的不確実性に対して欧州とOTS諸国のための強靱なエネルギー回廊を創出することを証明している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study investigates the techno-economic feasibility of the Turkish Green Supergrid, which extends from the Altai Mountains to the Danube and encompasses the members of the Organization of Turkic States (OTS). The main objective of the study is to demonstrate, using a multi-vector optimization model, how Central Asia's high renewable energy potential and existing natural gas infrastructure can be integrated with Europe's decarbonization goals (Green Deal). In the study, a 6-node energy network stretching from Nur-Sultan to Edirne was modeled using the Mixed-Integer Linear Programming (MILP) method. The model was run under three different scenarios—Fully Green (S0), Transition Process (S1), and Business As Usual (S2)—to minimize annual costs. The simulations simultaneously optimize electricity (HVDC), hydrogen, and natural gas flows. Simulation results revealed that the annualized capital expenditures (CAPEX) for the backbone infrastructure remained consistent across scenarios, stabilizing at approximately 0.68 billion €/year . It was determined that 8503 MW of electrolyzer capacity needed to be installed at the Edirne (Thrace) node to meet European export demand. The conversion (repurposing) of existing natural gas pipelines (TANAP, etc.) to carry hydrogen and the strengthening of the Trans-Caspian crossing have been identified as the most critical components of the project. The Turkish Green Supergrid is not just an energy transmission project, but a strategic necessity for regional energy security and green transformation. The findings prove that this infrastructure is a No-Regret investment and creates a resilient energy corridor for Europe and OTS countries against geopolitical uncertainties.

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