エネルギー移行のモデルベース意思決定支援における政策の頑健性と不確実性

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel methodology for uncertainty quantification in energy system models, useful for improving scenario analysis.

🏢実務担当者:Highlights critical uncertainties (cannibalization, construction times) that affect renewable project feasibility and policy risk assessment.

🏛政策担当者:Shows that enabling policies and fossil fuel regulation are key for robust power sector transitions, especially in emerging economies like India.

抄録 気候政策モデリングは、複雑なシステムにおける緩和戦略を評価するための重要なツールであり、そこでは不確実性が本質的かつ不可避である。我々は、この分野における広範な不確実性分析のための一般的な方法論を提示する。他の研究でも不確実性分析は実施されているが、他のモデリング分野で一般的に使用されている不確実性定量化（Uncertainty Quantification）の分野の手法を適用した研究はほとんどない。我々は、エミュレータがモデリングフレームワークにおける主要な不確実性を特定できることを示し、これまで計算コストと不確実性の限定的な表現によって制約されていた新規の政策分析を実証する。我々はこの方法論をFTT:Powerに適用し、世界およびインドにおける電力システム移行の不確実性を探り、広範な政策および技術経済シナリオに対する緩和戦略の頑健性を評価する。このアプローチにより、移行結果における不確実性は一般的に表現されるものよりもはるかに大きくなるが、政策設計はこれを緩和するように形作ることができる。世界的に見ると、我々の結果は、移行の不確実性が再生可能エネルギーのカニバリゼーションの平均率、建設期間、および系統接続のリードタイムによって支配され、米国における政策の逆転を含む地域的な価格政策を上回ることを示している。太陽光発電（PV）は低コストのため最も回復力があるように見えるが、依然としてインフラ制約とカニバリゼーションに敏感である。陸上風力は、さまざまな不確実性に対してより大きくさらされている。インドでは、部分的な段階的廃止措置を含む政策パッケージが主要な不確実性に対してより大きな頑健性を持つという証拠を見出すが、より長いリードタイムは依然として政策目標を妨げている。我々の結果は、支援的政策と化石燃料の規制が、頑健な電力部門移行にとって重要であることを示唆している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Climate policy modelling is a key tool for assessing mitigation strategies in complex systems, where uncertainty is inherent and unavoidable. We present a general methodology for extensive uncertainty analysis in this field. While other studies have performed uncertainty analyses, few apply methods from the field of Uncertainty Quantification, which are commonly used in other modelling disciplines. We show how emulators can identify key uncertainties in modelling frameworks and demonstrate a novel policy analysis previously restricted by computational cost and limited representation of uncertainty. We apply this methodology to FTT:Power to explore uncertainties in the electricity system transition both globally and in India to assess the robustness of mitigation strategies to a wide range of policy and techno-economic scenarios. This approach results in much larger uncertainties in transition outcomes than commonly represented, but policy design can be shaped to mitigate this. Globally, our results indicate transition uncertainty is dominated by average rates of renewables cannibalisation, construction times and grid connection lead times, outweighing regional price policies, including policy reversals in the US. Solar PV appears most resilient due to low costs, though still sensitive to infrastructure constraints and cannibalisation. Onshore wind is more exposed to a range of uncertainties. In India, we find evidence that policy packages including partial phase-out instruments have greater robustness to key uncertainties, although longer lead times still hinder policy goals. Our results suggest that enabling policy and regulating fossil fuels are critical for robust power sector transitions.

• openalex https://doi.org/10.1088/2753-3751/ae7728first seen 2026-06-25 04:38:41