An analytical framework to assess green transition jobs in South Africa

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a replicable methodology for analyzing green transition labor impacts, combining occupation and industry data.

🏢実務担当者:Useful for corporate sustainability teams to assess workforce transition risks and identify skill transferability.

🏛政策担当者:Offers a tool for designing targeted just transition policies, especially for coal-dependent regions.

気候変動とそれに伴う世界各地での壊滅的な異常気象は、炭素集約型の生産様式からの転換の必要性を裏付けている。電力生成が石炭に大きく依存している南アフリカでは、この必須課題が認識されており、様々な政策が公正なエネルギー移行（Just Energy Transition）の実施を支援することを目指している。より環境に優しい経済への移行は労働力に様々な影響を及ぼす可能性があり、大きな懸念事項の一つが失業率の上昇である。本稿では、労働者が従事する仕事内容と所属する産業に基づいて、エネルギー移行の影響を受ける可能性が高い労働者を特定するためのグリーン移行フレームワーク（Green Transition Framework）を提案する。グリーン移行関連の職業を特定するボトムアップアプローチと、「ブラウン」産業を特定するトップダウンアプローチを組み合わせることで、「グリーン移行職業」とブラウン産業の接点において労働者がどこに位置するかを検証できるマトリクスが開発される。南アフリカの労働力データを用いてこれらの次元をプロットし、グリーン移行の潜在的な影響のリスクにさらされている、あるいは逆に、それに耐え得る立場にある可能性がある労働者のタイプの全体像を提供する。これは最終的に、グリーン移行のリスクを軽減するための効果的な政策と介入策の開発に役立ち得る。このフレームワークの主な特徴は、「グリーン」職業と「ブラウン」産業の定義に関する柔軟性、ボトムアップとトップダウンの方法論の統合、そして利用されるデータである。このようなフレームワークは、南アフリカ以外の世界的な文脈にも広く適用できる。グリーン移行フレームワークは、産業情報と職業情報を統合するものであり、グリーン移行と労働市場に関する的を絞った政策と介入戦略の策定においては、その両方を考慮する必要がある。導入されたボトムアップおよびトップダウンのアプローチは、南アフリカにおけるグリーンジョブの詳細な分析を可能にし、これは証拠に基づく政策にとって不可欠である。このフレームワークは特定の研究文脈に合わせて調整でき、グリーン雇用とブラウン産業の推定方法において柔軟性があり、世界的に適用可能な分析ツールとなっている。このフレームワークの2つの予備的応用は、汚染産業の労働者がグリーン経済に移行可能なスキルを持っている可能性があること、そして男性の方がグリーンジョブへの移行が容易である可能性があることを示唆している。このような発見は、より詳細な政策開発に役立ち得る。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Climate change and the resultant catastrophic weather events across the globe underpin the need for a shift away from carbon-intensive modes of production. In South Africa, where electricity generation is heavily reliant on coal, this imperative is recognised, and various policies aim to support the implementation of a Just Energy Transition. The transition to a greener economy can have various impacts on the labour force, with a significant concern being an increase in unemployment. In this paper, a Green Transition Framework is proposed for profiling workers who are likely to be impacted by the energy transition, based on what work they do and in which industry they work. By combining a bottom-up approach that identifies green transition related occupations, with a top-down approach that identifies ‘brown’ industries, a matrix is developed that allows us to examine where on the nexus between ‘green transition occupations’, and brown industries, workers find themselves. Using South African labour force data, these dimensions are plotted to provide a picture of the type of worker who may be at risk of, or alternatively, may be better placed to withstand the potential effects of the green transition. This can ultimately assist in developing effective policies and interventions to mitigate the risks of the green transition. Key features of the Framework are its flexibility with respect to the definition of ‘green’ occupations and ‘brown’ industries; the integration of bottom-up and top-down methodologies; as well as the data utilised. Such a Framework can be broadly applied in global contexts other than South Africa. The Green Transition Framework integrates industry and occupation information, both of which need to be considered in the creation of targeted policies and intervention strategies concerning the green transition and the labour market. The bottom-up and top-down approaches that are introduced allow for nuanced analysis of green jobs in South Africa, which is essential for evidence-based policy. The Framework can be tailored to specific research contexts, and is flexible in the methodologies for estimating green employment and brown industries, making it a globally applicable analytical tool. Two preliminary applications of the framework suggest that workers in polluting industries may have transferable skills for the green economy and that men may find it easier to transition to green jobs. Such findings can assist in more nuanced policy development.

• openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31985641.v1first seen 2026-05-05 19:12:50 · last seen 2026-06-17 09:17:15