ブラジルのマクロ生態系における炭素ストック：生態学的構造、方法論的不確実性、および炭素会計への示唆

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper offers a robust synthesis of tropical carbon stock data and identifies key gaps (e.g., belowground biomass) that researchers should address.

🏢実務担当者:Companies relying on carbon offsets or nature-based solutions can use these baselines to improve the credibility of their carbon accounting.

🏛政策担当者:Policymakers involved in carbon market design or national GHG inventories should note the need for standardized measurement protocols to reduce uncertainty.

熱帯および亜熱帯の生態系は主要な炭素貯蔵庫であるが、それらの景観にわたる堅牢な炭素会計は、環境の不均一性、プールの不均等な代表性、および測定方法の不整合によって依然として制限されている。ブラジルは、多様なマクロ生態系と激しい土地利用転換を有することから、熱帯炭素会計のための世界的に重要なモデルシステムを提供する。我々は、ブラジルの6つのマクロ生態系にわたる74の査読付き研究からの1,299件の標準化された記録を統合し、炭素プールが生態系タイプ間でどのように分布しているか、これらのパターンが世界的な期待値とどのように比較されるか、報告された変動のどの程度が生態学的要因と方法論的要因のどちらを反映しているか、そしてどのデータギャップが信頼性の高い炭素会計を最も制約しているかを検討した。我々は、地上部バイオマス、地下部バイオマス、土壌有機炭素、および生態系レベル炭素の記録を統合し、すべての値をMg C ha⁻¹に標準化し、気候調整変数を用いた階層混合効果モデルを用いて変動性を評価した。炭素貯蔵は明確な生態学的階層に従った：湿潤林は最も高い地上部バイオマスを有し、沿岸湿地は最も高い土壌有機炭素を有し、移行帯は最も高い生態系レベル炭素を有した。農業ベースラインと比較して、主要プール全体で自然システムのピーク値は約5倍から16倍高かった。最良のモデルには気候調整変数が含まれ、観測された変動の大部分を説明した（条件付きR² = 0.972）が、研究レベルのクラスタリングは依然として高く（級内相関係数 = 0.965）、報告された推定値に対する方法論的影響が実質的であることを示している。サンプリング努力も著しく不均衡であった：土壌有機炭素は最も頻繁に報告されたプールであり（n = 581）、一方で地下部バイオマスは深刻な過小代表性のままであった（n = 45）。これらの知見は、ブラジルのマクロ生態系に対する定量的ベースラインを提供し、炭素貯蔵量のモニタリング、報告、および検証を改善するための標準化された多プール・深度明示的プロトコルの採用を支持する。方法論的不均一性は、熱帯炭素貯蔵量推定値における変動の支配的な源泉であり続けており、信頼性の高い自然を基盤とした気候ソリューション（NbCS）、堅牢なモニタリング・報告・検証（MRV）システム、および炭素ベースの緩和戦略を支援するための一貫したアプローチの必要性を強化している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Tropical and subtropical ecosystems are major carbon reservoirs, yet robust carbon accounting across those landscapes remains limited by environmental heterogeneity, uneven representation of pools, and inconsistent measurement methods. Brazil provides a globally relevant model system for tropical carbon accounting due to its diversity of macro-ecosystems and intense land-use transitions. We synthesized 1,299 standardized records from 74 peer-reviewed studies across six Brazilian macro-ecosystems to examine how carbon pools are distributed among ecosystem types, how these patterns compare with global expectations, how much reported variation reflects ecological versus methodological drivers, and which data gaps most constrain reliable carbon accounting. We integrated records for aboveground biomass, belowground biomass, soil organic carbon, and ecosystem-level carbon, standardized all values to Mg C ha⁻¹, and evaluated variability using hierarchical mixed-effects models with climatic moderators. Carbon storage followed a clear ecological hierarchy: humid forests had the highest aboveground biomass, coastal wetlands had the greatest soil organic carbon, and ecotones had the highest ecosystem-level carbon. Relative to agricultural baselines, peak native-system values were approximately five- to sixteen-fold higher across major pools. The best-performing model included climate moderators and explained most of the observed variation (conditional R² = 0.972), although study-level clustering remained high (intraclass correlation coefficient = 0.965), indicating substantial methodological influence on reported estimates. Sampling effort was also strongly unbalanced: soil organic carbon was the most frequently reported pool (n = 581), whereas belowground biomass remained severely underrepresented (n = 45). These findings provide quantitative baselines for Brazilian macro-ecosystems and support the adoption of standardized, multi-pool, depth-explicit protocols to improve monitoring, reporting, and verification of carbon stocks. Methodological heterogeneity remains a dominant source of variation in tropical carbon‑stock estimates, reinforcing the need for consistent approaches to support credible Nature‑based Climate Solutions (NbCS), robust monitoring, reporting and verification (MRV) systems, and carbon‑based mitigation strategies.

• openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.19445737first seen 2026-05-05 19:13:42