バイポーラ複合ピタゴラスファジー集合を用いた持続可能なサプライヤー選定における二重不確実性のモデリング

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a new methodological extension of fuzzy sets for multi-criteria decision-making in sustainability contexts.

🏢実務担当者:Offers a structured approach for evaluating supplier sustainability performance amid uncertainty.

現代のサプライチェーンにおける持続可能性の管理には、相反する基準、不確実なデータ、そしてプラスとマイナスの両方の影響を含む評価に対応できる意思決定ツールが必要である。これらの課題に対処するため、本研究は双極複素ピタゴリアン曖昧集合（BCPFSs）に基づく新たな意思決定フレームワークを開発する。本モデルは、双極性、複素数値の帰属度、およびピタゴリアン構造を統合し、経済的、環境的、社会的考慮事項の微妙な相互作用を捉える。この基盤の上に、双極複素ピタゴリアン曖昧加重平均（BCPFWA）演算子と加重幾何（BCPFWG）演算子という2つの集約演算子が導入され、不確実性と二重評価を保持しながら多次元情報を統合する。本フレームワークの適用可能性は、グリーンサプライチェーン管理（GSCM）に関するケーススタディを通じて実証される。コスト重視から完全にバランスの取れた持続可能性重視のアプローチまで及ぶ6つのサプライヤー戦略が、コスト効率、製品品質、炭素排出、廃棄物管理、技術統合、社会的責任を含む8つの属性に対して評価される。分析により、バランスの取れた持続可能性サプライヤーが最も効果的な選択肢として浮上し、両演算子によって一貫して最高位にランク付けされることが明らかになる。従来の曖昧集約アプローチとの比較結果は、提案された演算子が、特にコストと持続可能性の間のトレードオフが存在する場合に、より豊かで、より安定し、より解釈しやすいランキングを提供することを示している。本研究は理論と実践の両方に貢献する：複数の既存モデルを特殊ケースとして統合することで曖昧意思決定の範囲を拡張し、また、回復力があり環境に責任のあるサプライチェーンソリューションを求める組織に実践的なツールセットを提供する。これらの知見は、BCPFに基づく集約が、持続可能性と不確実性が不可分に結びついた状況において戦略的意思決定を強化できることを実証している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Managing sustainability in modern supply chains requires decision-making tools that can accommodate conflicting criteria, uncertain data, and evaluations that involve both positive and negative impacts. To address these challenges, this study develops a new decision-making framework based on bipolar complex Pythagorean fuzzy sets (BCPFSs). The model integrates bipolarity, complex-valued membership degrees, and Pythagorean structures to capture the nuanced interplay of economic, environmental, and social considerations. On this foundation, two aggregation operators—the bipolar complex Pythagorean fuzzy weighted averaging (BCPFWA) and weighted geometric (BCPFWG) operators—are introduced to synthesize multidimensional information while preserving uncertainty and dual evaluations. The applicability of the framework is demonstrated through a case study on green supply chain management (GSCM). Six supplier strategies, ranging from cost-oriented to fully balanced sustainability-focused approaches, are assessed against eight attributes including cost efficiency, product quality, carbon emissions, waste management, technological integration, and social responsibility. The analysis reveals that the balanced sustainability supplier emerges as the most effective choice, consistently ranked highest by both operators. Comparative results with conventional fuzzy aggregation approaches show that the proposed operators provide richer, more stable, and more interpretable rankings, especially when trade-offs between cost and sustainability are present. This research contributes to both theory and practice: it extends the scope of fuzzy decision-making by unifying multiple existing models as special cases, and it offers a practical toolset for organizations seeking resilient and environmentally responsible supply chain solutions. The findings demonstrate that BCPF-based aggregation can enhance strategic decision-making in contexts where sustainability and uncertainty are inseparably linked.

• semanticscholar https://etamaths.com/index.php/ijaa/article/download/4786/1575first seen 2026-05-05 22:21:36 · last seen 2026-09-21 04:54:53