Quantitative Reduktionsziele (Science based targets) für die betriebliche und vorgelagerte Wassernutzung unter Berücksichtigung regionaler Aspekte am Beispiel der Lieferkette eines Smartphone-Herstellers
スマートフォン製造業者のサプライチェーンを例とした、地域的側面を考慮した事業用水および上流用水の定量的削減目標(サイエンス・ベースド・ターゲット) (AI 翻訳)
Elisa Kilian
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、スマートフォン製造業者のサプライチェーンを事例に、地域的な水リスクを考慮した事業用水および上流用水の定量的削減目標(SBT)の設定方法を提案している。データはマスター論文の一部として収集され、地域ごとの水ストレス指標を組み込んでいる。
English
This paper proposes a method for setting science-based targets (SBTs) for operational and upstream water use, incorporating regional water stress indices, using a smartphone manufacturer's supply chain as a case study. The raw data comes from a master's thesis at the University of Kassel.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX文脈では水関連のSBTはまだ主流ではないが、グローバルサプライチェーンを持つ日本企業にとって水リスク管理は重要性を増している。特にSSBJやTCFDでは水に関する開示が注目されており、本論文の地域的アプローチは参考になる。
In the global GX context
This paper contributes to the growing field of science-based targets for nature (SBTN), extending the concept from carbon to water. It offers a practical methodology that considers regional water stress, relevant for companies reporting under TCFD or ISSB frameworks that increasingly include water-related disclosures.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a method for setting water SBTs with regional granularity, useful for further research on corporate water target-setting.
🏢実務担当者:Offers a practical approach for companies to set water reduction targets in their supply chain, considering local water risks.
📄 Abstract(原文)
Rohdaten zur Masterarbeit "Quantitative Reduktionsziele (Science based targets) für die betriebliche und vorgelagerte Wassernutzung unter Berücksichtigung regionaler Aspekte am Beispiel der Lieferkette eines Smartphone-Herstellers". Von Elisa Kilian Eingereicht am 28.04.2026 Universität Kassel
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17632/h97wjc9pf2.1first seen 2026-05-05 19:54:16
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。