Sustainable EV charging via scenario-based optimization of hybrid solar-storage systems: A regionally adaptive approach

ハイブリッド太陽光蓄電システムのシナリオベース最適化による持続可能なEV充電：地域適応型アプローチ (AI 翻訳)

Alpaslan Demirci, Zafer Öztürk, Musa Terkeş

Renewable Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-06#EV・輸送Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport

DOI: 10.1016/j.renene.2026.126040

原典: https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126040

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、電気自動車（EV）充電インフラの持続可能性向上を目的に、太陽光発電と蓄電システムを組み合わせたハイブリッドシステムの最適化手法を提案。シナリオベースのアプローチにより地域特性に応じた運用計画を実現し、再生可能エネルギーの最大活用とコスト削減を両立する。

English

This paper proposes a scenario-based optimization method for hybrid solar-storage systems to enhance sustainable EV charging. It achieves regionally adaptive operational planning, maximizing renewable energy utilization and cost reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではEV普及に伴い充電インフラの電力負荷と再生可能エネルギー導入の両立が課題。本手法は地域ごとの日射量や需要パターンに応じた最適設計を可能とし、SSBJ開示における再生可能エネルギー比率向上にも寄与し得る。

In the global GX context

Globally, EV charging infrastructure is a critical component of the energy transition. This regionally adaptive optimization supports grid integration of renewables and aligns with ISSB's focus on climate resilience and resource efficiency.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a scenario-based optimization framework that can be extended to other distributed energy systems.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for designing cost-effective and sustainable EV charging stations with solar-storage.

🏛政策担当者:Highlights the need for region-specific policies to support renewable-integrated EV infrastructure.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126040first seen 2026-06-27 04:41:42

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。