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ブロックチェーン対応の炭素透明性はいつ実際のサプライチェーン脱炭素化を実現するのか？シグナリング理論の観点から

When does blockchain-enabled carbon transparency deliver real supply chain decarbonization? A signaling theory perspective (原題)

Amine Belhadi

Supply Chain Management: An International Journal📚 査読済 / ジャーナル2026-05-07#サプライチェーン
DOI: 10.1108/scm-11-2025-1098
原典: https://doi.org/10.1108/scm-11-2025-1098
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🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ブロックチェーンがサプライチェーン炭素透明性（SCCT）と組み合わされた場合にのみ、検証・解釈可能なシグナルとして機能し、排出削減に寄与することを示した。しかし、技術的不確実性が高い環境ではその効果が減衰する。信号理論の拡張と実務的示唆を提供。

English

This study shows that blockchain adoption alone increases carbon intensity, but when combined with supply chain carbon transparency (SCCT), it reduces emissions by enhancing verifiability and interpretability. The effect weakens under high technological uncertainty. Extends signaling theory and offers managerial implications.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のサプライチェーン脱炭素においてブロックチェーン活用が注目される中、本論文は技術導入の条件と限界を明確にする。特にSSBJ対応やサプライチェーン排出量可視化に取り組む企業にとって、実証的な示唆に富む。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the boundary conditions of blockchain-enabled carbon transparency, relevant for global supply chain decarbonization efforts under emerging disclosure mandates like CSRD and ISSB. It cautions against treating blockchain as a silver bullet without stable technological infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Signals the importance of verifiability and interpretability in supply chain transparency, introducing technological uncertainty as a moderator.

🏢実務担当者:Managers should integrate blockchain with transparent carbon data and ensure stable technology environments for effective decarbonization.

🏛政策担当者:Regulators should consider supporting standardized data protocols and interoperability to enhance blockchain's role in supply chain emission reductions.

📄 抄録（日本語訳）

目的 本研究は、ブロックチェーンを活用したサプライチェーン炭素透明性（SCCT）が、脱炭素パフォーマンスの信頼性があり解釈可能なシグナルを生成する条件を検討することを目的とする。ブロックチェーンがサプライチェーンにおけるシグナリング環境をどのように再形成するかを探り、これらのシグナリングメカニズムに影響を与える際の技術的不確実性（TU）の調整的役割を検討する。 設計・方法論・アプローチ 焦点企業と顧客のインターフェースにおいて、多層サプライチェーン・シグナリングの観察可能な一部分として準自然実験を用いた。Bloomberg ESG、SPLC、Factivaから複数年にわたるデータを収集し、ブロックチェーン導入イベント、炭素透明性指標、産業横断的な二者間の運用炭素フットプリントを網羅した。分析では、傾向スコアマッチングと差分の差分推定を組み合わせて、ブロックチェーンを活用した透明性の因果効果を分離し、ロバストネスチェックと事後的な質的トライアンギュレーションによって補強した。 結果 ブロックチェーン導入単独では、運用炭素強度の短期的な増加と関連する。しかし、SCCTと統合された場合、炭素情報の検証可能性と解釈可能性を高めることにより排出量を削減する。この効果は高いTUの下では減衰し、データ相互運用性とシステム信頼性の不安定性がシグナルの信頼性と観察可能性を弱める。 研究の限界と含意 本研究は、焦点企業と一次顧客のインターフェースにおけるパートナー検証可能な運用排出量（Scope 1および2）に焦点を当てており、完全なサプライチェーン炭素ダイナミクスへの可視性が制限される。将来の研究は、多層ネットワークに拡張し、ブロックチェーン主導の透明性によって誘発される長期的な行動変化を検討すべきである。 実務的含意 経営者はブロックチェーンを自動的な解決策ではなく、検証可能で解釈可能な透明性を高めるインフラとして捉えるべきである。効果的な脱炭素化には、シグナルの歪みを防ぐために、安定した技術環境、一貫したデータプロトコル、パートナー間の調整された検証が必要である。 独自性・価値 本研究は、シグナリング理論を精緻化し、信頼性の焦点をコストと可視性から検証可能性と解釈可能性へと移行させる。TUを境界条件として導入し、ブロックチェーンが検証可能で共同責任のあるサプライチェーン脱炭素化を可能にするシグナリングインフラとして機能することを示す。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Purpose This study aims to examine the conditions under which blockchain-enabled supply chain carbon transparency (SCCT) generates credible and interpretable signals of decarbonization performance. It explores how blockchain reshapes the signaling environment in supply chains and examines the moderating role of technology uncertainty (TU) in influencing these signaling mechanisms. Design/methodology/approach A quasi-natural experiment was used at the focal firm–customer interface as an observable slice of multi-tier supply chain signaling. Multi-year data were collected from Bloomberg ESG, SPLC and Factiva, covering blockchain adoption events, carbon transparency indicators and dyadic operational carbon footprints across industries. The analysis combined propensity score matching with difference-in-differences estimation to isolate the causal effect of blockchain-enabled transparency, supported by robustness checks and post hoc qualitative triangulation. Findings Blockchain adoption alone is associated with a short-term increase in operational carbon intensity. However, when integrated with SCCT, it reduces emissions by enhancing the verification and interpretability of carbon information. The effect diminishes under high TU, where instability in data interoperability and system reliability weakens the credibility and observability of the signal. Research limitations/implications The study focuses on partner-verifiable operational emissions (Scopes 1 and 2) at the focal firm–primary customer interface, thereby limiting visibility into full supply chain carbon dynamics. Future research should extend to multi-tier networks and examine long-term behavioral changes induced by blockchain-driven transparency. Practical implications Managers should view blockchain not as an automatic solution but as an infrastructure that enhances verifiable, interpretable transparency. Effective decarbonization requires stable technological environments, consistent data protocols and coordinated verification across partners to prevent signal distortion. Originality/value The study refines signaling theory by shifting the focus of credibility from cost and visibility to verifiability and interpretability. It introduces TU as a boundary condition and shows that blockchain serves as a signaling infrastructure that enables verifiable, collectively responsible supply chain decarbonization.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。