多基準意思決定に基づくキャンパス分散型エネルギーシステムの最適化：北九州学術研究都市の事例研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a validated AHP-TOPSIS framework with synergy evaluation for campus energy system optimization.

🏢実務担当者:Offers a practical phased roadmap for campus decarbonization, including technology combinations and policy compatibility.

🏛政策担当者:Demonstrates the importance of system-level coordination and long-term planning for district-scale energy transitions.

大学は、多様なエネルギー需要と革新能力を有することから、カーボンニュートラルへの世界的な道筋における主要なアクターである。著者の過去の研究（2002年から2021年までの20年間の運用データに基づく）により、日本の北九州学術研究都市（KSRP）における分散型エネルギーシステム（DES）は、炭素排出原単位が0.12から0.25 tCO₂/GJへと大幅に増加（+108%）しており、その主な要因は設備の劣化と再生可能エネルギーの導入率低下であることが判明した。この診断に基づき、本研究は、Analytic Hierarchy Process（AHP）とTechnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution（TOPSIS）を組み合わせたハイブリッド多基準意思決定（MCDM）フレームワークを適用することにより、最適な改善経路を特定することを目的とする。排出削減、経済効率、技術成熟度、政策適合性の4つの基準を用いて、複数の技術およびその組み合わせを評価する。結果は、太陽光発電（PV）システムが単一技術の中で最も高い順位を示し、PV＋蓄電が2技術システムの中で最良の性能を達成し、PV＋蓄電＋スマートマイクログリッドの3技術統合が全体的に最も高い有効性を示し、システムレベルの連携の重要性を強調している。これらの知見に基づき、短期的なPV＋蓄電の導入、中期的なGSHPとマイクログリッドの統合、長期的なバイオエネルギーと水素の採用を含む段階的なロードマップが提案される。本研究は、シナジー評価を伴う透明かつ再現可能なAHP–TOPSISフレームワークを提供し、キャンパスの脱炭素化に対する実践的な指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Universities are key actors in the global pathway to carbon neutrality due to their diverse energy demands and innovation capacity. Based on the author’s previous study using twenty years of operational data (2002–2021), the distributed energy system (DES) at Kitakyushu Science and Research Park (KSRP), Japan, was found to exhibit a significant increase in carbon emission intensity from 0.12 to 0.25 tCO₂/GJ (+108%), primarily driven by equipment degradation and declining renewable penetration. Building on this diagnosis, this study aims to identify optimal improvement pathways by applying a hybrid multi-criteria decision-making (MCDM) framework combining Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Four criteria—emission reduction, economic efficiency, technological maturity, and policy compatibility— are used to evaluate multiple technologies and their combinations. The results show that photovoltaic (PV) systems rank highest among single technologies, while PV +storage achieves the best performance among two-technology systems, and a three-technology integration of PV + Storage + Smart Microgrid demonstrates the highest overall effectiveness, highlighting the importance of system-level coordination. Based on these findings, a phased roadmap is proposed, including short-term deployment of PV + Storage, medium-term integration of GSHP and microgrids, and long-term adoption of bioenergy and hydrogen. This study provides a transparent and reproducible AHP–TOPSIS framework with synergy evaluation and offers practical guidance for campus decarbonization.

• openalex https://doi.org/10.21625/resourceedings.v6i1.1273first seen 2026-05-05 19:11:51