← 論文一覧に戻る

持続可能性報告のための炭素排出会計の精度向上：ラトビアのケーススタディ

Improving Precision of Carbon Emissions Accounting for Sustainability Reporting: Case Study from Latvia (原題)

Anete Kalniņa, Pauls Sondors, Maksims Feofilovs, Agris Kamenders, Francesco Romagnoli

CONECT. International Scientific Conference of Environmental and Climate Technologies📚 査読済 / ジャーナル2026-05-08#Scope 1/2Origin: EU
DOI: 10.7250/conect.2026.035
原典: https://doi.org/10.7250/conect.2026.035
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、持続可能性報告におけるスコープ2排出量の算定精度向上を目指し、ラトビアの4社の製造業を対象に、1時間ごとのセンサー測定電力消費データを用いたケーススタディを実施。企業固有の排出係数は、一般的なEcoinventデータベースの国別係数と比較して約56%低いことを示し、高解像度データの重要性を明らかにした。

English

This study improves Scope 2 carbon accounting precision by using hourly sensor data from four Latvian manufacturing companies. Company-specific emission factors were approximately 56% lower than the Ecoinvent country-level factor, highlighting the importance of granular data for accurate sustainability reporting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準や有報でのスコープ2開示が強化される中、本論文の高解像度データ活用は企業の排出係数改善に示唆を与える。特に、再エネ比率の高い地域では立地ベースと市場ベースの差が大きくなる点は、日本の電力市場にも示唆的である。

In the global GX context

Globally, this paper underscores the need for high-resolution data in Scope 2 accounting, directly relevant to ISSB, CSRD, and GHG Protocol debates. It reveals how location-based vs. market-based methods create significant disparities, especially in renewable-rich countries, supporting harmonized data practices.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides empirical evidence on how granular data improves Scope 2 accuracy, useful for comparing accounting methodologies.

🏢実務担当者:Companies can reference this case study when considering sensor-based data to refine their emission factors for sustainability reporting.

📄 抄録（日本語訳）

規制当局および投資家からの高品質なサステナビリティ報告への圧力が高まる中、正確なカーボン・アカウンティングは企業の環境・社会・ガバナンス（ESG）開示にとって不可欠となっている。消費電力量に関連する排出量（Scope 2）の算定には重要な課題が存在し、企業はしばしば一般化された国の平均排出係数に依存しているが、会計手法によって、発電、国境を越えた電力取引、およびエネルギー属性の解釈と配分の方法が異なる。一部の手法は主に国内で生産された電力を消費の代理指標として利用する一方、他の手法は電力取引や契約上の手段を組み込み、企業がエネルギーをどのように調達し報告するかを表す。GHGプロトコルによって定義された2つの手法、すなわちマーケットベース混合会計とロケーションベース混合会計でさえ、その解釈に差異が生じる。ノルウェーとアイスランドにおける国内生産、輸出、輸入エネルギーの差異に関する研究から結論づけられるように、ロケーションベースのエネルギーミックスを会計処理する際の問題（企業が消費する再生可能エネルギーの二重計上の増加）は、生産したエネルギーを輸出し再生可能エネルギー証明書を販売する、ラトビアのような再生可能エネルギー生産比率の高い国においてより大きな影響を及ぼす。その結果、会計手法とデータ解像度の選択は、企業レベルで報告される電力関連排出量を決定する上で極めて重要な役割を果たす。本研究は、企業固有の電力消費測定データの粒度を高めることが、関連するScope 2排出量の精度とトレーサビリティを改善し、企業におけるより質の高い運用上の意思決定に寄与する方法を探求することを目的とする。ラトビアで操業する4つの製造企業の1年間の時間単位のセンサー測定電力消費データを用いてケーススタディを実施した。各時間における企業への供給電力ミックスを記録し、企業固有の時間平均および年間排出係数を算出した。結果は、企業固有のデータが、一般的に使用されるEcoinventデータベースの国別CO2eq排出係数よりも低い算出排出係数を示すことを実証しており、すなわち、企業固有の年間平均排出係数は約56%低かった。しかしながら、これらの結果は、物理的なロケーションベースと契約上のマーケットベースのエネルギーミックス会計との間の方法論的な緊張関係の中でさらに文脈化されなければならない。本研究は、信頼性の高い炭素排出開示を支援するための、調和のとれた高解像度のエネルギーデータ実務とデジタルソリューションとの統合に対する現在のニーズを支持するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Among growing regulatory and investor pressure for high-quality sustainability reporting, accurate carbon accounting has become essential for corporate Environmental, Social, and Governance disclosures. A key challenge exists in calculating consumed electricity-related emissions (Scope 2), where companies often rely on generalized national average emission factors, for which accounting approaches differ in how electricity generation, cross-border exchanges, and energy attributes are interpreted and allocated. Some methods primarily rely on nationally produced electricity as a proxy for consumption, while others incorporate electricity trade and contractual instruments to represent how energy is acquired and reported by companies. Even for two approaches defined by the GHG protocol, known as market-based mix accounting and location-based mix accounting, disparities appear in their interpretation. As concluded from studies on Norway’s and Iceland’s differences between nationally produced, exported and imported energy, the problem with accounting for location-based energy mixes (increasing double counting of renewable energy consumed by companies) has a higher impact on countries with a high share of renewable energy production, which export the produced energy and sell renewable energy certificates, such as Latvia. As a result, the choice of accounting method and data resolution plays a critical role in determining reported electricity-related emissions at the company level. This study aims to explore how an increase in the granularity of company-specific electricity consumption measured data can improve the precision and traceability of related Scope 2 emissions for more qualitative operational decisions in companies. A case study was conducted using hourly sensor-measured electricity consumption data from four manufacturing companies that operate in Latvia over one year. The delivered electricity mix to the company was recorded each hour, and the company-specific average hourly and yearly emission factor was calculated. The results demonstrate that company-specific data typically yield lower calculated emission factors than the commonly used Ecoinvent database country-specific CO2eq emission factor, i.e., company-specific yearly average emission factors were approximately 56 % lower. However, these results must further be contextualized within the methodological tensions between physical location-based and contractual market-based energy mix accounting. This study supports the current need for harmonized, high-resolution energy data practices and integration with digital solutions to support trustworthy carbon emissions disclosures.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。