デジタルインテリジェンス変革は資源依存都市の炭素排出効率をどのように再形成するか？

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers interested in the intersection of digital transformation and carbon efficiency will find robust empirical evidence and a novel index construction.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in resource-intensive sectors can use these findings to advocate for digital investments as a means to improve carbon performance.

🏛政策担当者:Policymakers in resource-based cities can consider integrating digital intelligence strategies into their low-carbon transition plans, as the study demonstrates significant efficiency gains.

資源ベース都市は、経済成長と低炭素発展への移行を調和させる上で、持続的な課題に直面している。この緊張関係は、地域の持続可能な発展に重大な障害をもたらしている。デジタルインテリジェンス変革（DIT）とは、デジタル化とインテリジェント技術の深い統合を指す。これは、都市の持続可能性を高める新たな経路を提供する。2013年から2022年までの中国の110の資源ベース都市のパネルデータを用いて、本研究はDITが炭素排出効率（CEE）に与える影響を検証する。包括的なDIT指標が構築され、SBM-GMLアプローチがCEEの測定に適用される。DITがCEEに与える影響を推定するために、双方向固定効果モデルが用いられる。結果は、DITがCEEを有意に改善することを示している。DITの1標準偏差の増加は、CEEの0.033の上昇と関連しており、これはサンプル平均の3.96%に相当する。メカニズム分析は、この効果が資源の誤配分の低減とグリーン技術革新の強化に密接に関連していることを示している。不均一性分析はさらに、DITが高度なグリーンファイナンス、優れたデジタルインフラを有する都市、および成熟期または再生発展段階にある都市において、より強い影響を持つことを示唆している。全体として、これらの発見は、デジタルインテリジェンス技術が資源ベース都市における持続可能な発展の効果的な推進力となり得るという強力な実証的証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Resource-based cities face persistent challenges in reconciling economic growth with the transition to low-carbon development. This tension poses significant obstacles to sustainable regional development. Digital intelligence transformation (DIT) refers to the deep integration of digitalization and intelligent technologies. It offers a new pathway to enhance urban sustainability. Using panel data from 110 Chinese resource-based cities from 2013 to 2022, this study examines the impact of DIT on carbon emission efficiency (CEE). A comprehensive DIT index is constructed, and the SBM-GML approach is applied to measure CEE. A two-way fixed-effects model is employed to estimate the impact of DIT on CEE. The results show that DIT significantly improves CEE. A one–standard-deviation increase in DIT is associated with a 0.033 rise in CEE, which equals 3.96% of the sample mean. Mechanism analysis indicates that this effect is closely linked to lower resource misallocation and stronger green technological innovation. Heterogeneity analysis further suggests that DIT has a stronger impact in cities with advanced green finance, better digital infrastructure, and those at mature or regenerative development stages. Overall, the findings provide robust empirical evidence that digital intelligence technologies can serve as an effective driver of sustainable development in resource-based cities.

• openaire https://doi.org/10.3390/su18041918first seen 2026-05-14 21:50:57 · last seen 2026-08-03 04:37:37