エネルギーコミュニティを通じた欧州都市のエネルギー移行の促進

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Offers a validated scheduling model for energy community optimization that can be extended to other urban grids.

🏢実務担当者:Provides quantitative evidence on how community size and storage affect cost savings, useful for designing energy community projects.

🏛政策担当者:Supports EU Mission Climate-Neutral Cities with empirical data on energy communities as a systemic tool for urban decarbonization.

抄録 都市部は温室効果ガス排出量の70%以上を占めており、したがって2030年までの気候中立という欧州連合の目標の中心となっている。本稿は、都市のエネルギー転換を可能にするメカニズムとしてのエネルギーコミュニティを検討し、再生可能エネルギー発電の統合、地域の関与の強化、およびシステムレベルの性能向上におけるそれらの能力に焦点を当てる。EUの気候中立・スマートシティミッションの枠組みの中で、エネルギーコミュニティは、接続性、循環性、および再生型経済のレンズを通して解釈される。なぜなら、それらは、地域のエネルギー再利用と価値再生を促進する、デジタル的に調整された分散型エネルギー交換を通じてプロシューマーを結びつけるからである。単独の解決策ではないものの、エネルギーコミュニティは、より広範な電化、スマートグリッド、およびガバナンス戦略を補完するシステム的アプローチを示している。具体的には、イタリアのモデナにある実在の配電ネットワークに適用した前日スケジューリングモデルを提示する。このモデルは、エネルギー調達コストを最小化し、シャドープライスを用いて内部取引価格を導出し、貯蔵と地域発電が経済的および運用上の性能をどのように向上させるかを示す。また、コミュニティの規模とエネルギー交換ルールが効率にどのように影響するかを定量化する。結果は、エネルギーコミュニティが、より広範な電化およびスマートグリッド戦略に組み込まれた場合、回復力があり、相互接続され、再生型の都市エネルギーシステムの構築において触媒的役割を果たし得ることを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract Urban areas account for over 70% of greenhouse gas emissions and are therefore central to the European Union’s goal of climate neutrality by 2030. This paper examines energy communities as enabling mechanisms for the urban energy transition, focusing on their capacity to integrate renewable generation, strengthen local engagement, and improve system-level performance. Framed within the EU’s Climate Neutral and Smart Cities Mission, energy communities are interpreted through the lenses of connectivity, circularity, and the regenerative economy, as they link prosumers through digitally coordinated, decentralized energy exchanges that promote local energy reuse and value regeneration. While not a standalone solution, energy communities illustrate a systemic approach that complements broader electrification, smart grid, and governance strategies. Specifically, we present a day-ahead scheduling model applied to a real medium-voltage distribution network in Modena, Italy. This model minimizes energy procurement costs, derives internal transaction prices using shadow prices, and shows how storage and local generation enhance economic and operational performance. We also quantify how community size and energy exchange rules affect efficiency. The results show that energy communities – when embedded in broader electrification and smart grid strategies – can play a catalytic role in building resilient, interconnected, and regenerative urban energy systems.

• openalex https://doi.org/10.1007/s11067-026-09759-6first seen 2026-06-29 04:48:56 · last seen 2026-06-29 04:51:14