gxceed Research Map

GX研究の地形を、証拠に戻れる形で見る

gxceed Research Map は、gxceed コーパス内の GX 研究を topic × axis の地図として 可視化する試みです。表示されるギャップは文献全体の真の空白ではなく、gxceed が 収集・分類したコーパス内で相対的に手薄な領域を示します。

分母について: このギャップは gxceed コーパス(21,815 件の公開論文) 内の相対的な手薄さを示すものです。世界の全文献における空白を意味しません。 「論文ゼロ」のセルは過大評価せず、候補ギャップ(confidence: low)として扱います — 研究の不在ではなく、収集・分類範囲による可能性があるためです。コーパスの収集元の偏り(地域・言語・索引遅延)は 基盤について を参照。

地域ごとの研究の偏り(どの地域が何に集中しているか)は、ギャップとは別の指標で地域別プロファイルにまとめています。ある地域に論文が無いことは埋めるべき空白ではなく研究上の優先順位の表れなので、 ギャップ地図には混ぜていません。

ギャップ地図(topic × 発信軸(日本↔世界・政策↔現場)

トピック × 軸
日本→世界
世界→日本
政策・制度
現場・実装
Scope 3
4722
1379
35169
3941
Scope 1/2
565
547
5549
3553
炭素価格
5114
28352
49843
27340
再生可能エネルギー
2478
2966
51828
26319
政策
3841
28116
51894
26102
TCFD
351
3516
5825
473
SBT/SBTi
700low
3713
5216
4410
CDP
700low
700low
722
411
CCUS
3811
16219
46610
23696
水素
4914
17223
45589
21338
気候金融
363
28106
52584
29309
気候科学
3112
5711
52448
29335
EV・輸送
565
4828
45139
4237
エネルギー転換
2578
26407
502608
25456
ESG
3033
14170
391927
28142
トランジション・ファイナンス
379
2898
50357
4143
グリーンウォッシュ
361
2828
35119
5319
気候リスク
574
3616
51175
4735
生物多様性
363
448
51110
5119
炭素会計
2469
21149
50964
28314
開示インフラ
3742
10121
32343
598
省エネ
2717
4333
48490
28179
サプライチェーン
354
1945
29170
3453
AI×ESG
3129
10178
37615
2474

色が濃いほどギャップ大(gap_score 0–100)。網掛けセルは未検出の「候補ギャップ」(confidence: low)。 数値はマウスオーバーでシグナル内訳を表示。

手薄な領域 TOP12(confidence: normal)

  • CDP × 政策・制度72

    コーパス内 2 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ97
    国際増加×国内薄50
    内外非対称28
    ナラティブ偏重100
  • 開示インフラ × 現場・実装59

    コーパス内 8 件。主要因: コーパス内の被覆が薄い(スコア 88)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ88
    国際増加×国内薄88
    内外非対称45
    ナラティブ偏重0
  • TCFD × 政策・制度58

    コーパス内 25 件。主要因: 国際的に増加中だが国内の研究が薄い(スコア 84)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ64
    国際増加×国内薄84
    内外非対称40
    ナラティブ偏重40
  • 気候科学 × 世界→日本57

    コーパス内 11 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ84
    国際増加×国内薄0
    内外非対称27
    ナラティブ偏重100
  • 気候リスク × 日本→世界57

    コーパス内 4 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ94
    国際増加×国内薄0
    内外非対称16
    ナラティブ偏重100
  • Scope 1/2 × 日本→世界56

    コーパス内 5 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ93
    国際増加×国内薄0
    内外非対称9
    ナラティブ偏重100
  • EV・輸送 × 日本→世界56

    コーパス内 5 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ93
    国際増加×国内薄0
    内外非対称10
    ナラティブ偏重100
  • Scope 1/2 × 政策・制度55

    コーパス内 49 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 86)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ29
    国際増加×国内薄80
    内外非対称38
    ナラティブ偏重86
  • Scope 1/2 × 世界→日本54

    コーパス内 7 件。主要因: コーパス内の被覆が薄い(スコア 90)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ90
    国際増加×国内薄0
    内外非対称30
    ナラティブ偏重75
  • グリーンウォッシュ × 現場・実装53

    コーパス内 19 件。主要因: 国際的に増加中だが国内の研究が薄い(スコア 89)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ72
    国際増加×国内薄89
    内外非対称41
    ナラティブ偏重0
  • SBT/SBTi × 政策・制度52

    コーパス内 16 件。主要因: コーパス内の被覆が薄い(スコア 77)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ77
    国際増加×国内薄56
    内外非対称38
    ナラティブ偏重25
  • 気候金融 × 政策・制度52

    コーパス内 584 件。主要因: ナラティブ先行で実装・実証エビデンスが少ない(スコア 100)。gxceed コーパス内の相対的な手薄さを示すもので、文献全体の空白を意味しません。

    被覆の薄さ0
    国際増加×国内薄94
    内外非対称41
    ナラティブ偏重100

ほかに 3 件の候補ギャップ(論文ゼロ・confidence: low)。 ヒートマップの網掛けセルで確認できます。

算出方法(gap-v1): gap_score = round(0.34·被覆 + 0.22·モメンタム + 0.22·内外非対称 + 0.22·SNE偏重)。各シグナルは自コーパスの中央値セルに対する相対値で 0–100 に正規化。 論文ゼロのセルは gap_score=70 / confidence=low の候補扱い。gxceed は観測装置であり評価装置ではありません。基盤について