energy transition
1871S₁
23%
N
79%
E
49%
S₂
43%
W
39%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 11816client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
27%
3165 / 11816
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
67%
7890 / 11816
E External Expectation
成果・外部期待
54%
6375 / 11816
S₂ Implementation Substance
実装実体
44%
5216 / 11816
W Implementation Judgment
産業判断・検証
48%
5667 / 11816
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
unclassified3854
S1 S2 mixed3537
N heavy S2 weak2297
S1 heavy982
S2 capable910
null236
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
1293S₁
35%
N
90%
E
73%
S₂
63%
W
87%
carbon pricing
1002S₁
15%
N
63%
E
55%
S₂
33%
W
38%
ccus
979S₁
22%
N
39%
E
40%
S₂
42%
W
36%
renewable
758S₁
30%
N
60%
E
56%
S₂
51%
W
39%
hydrogen
727S₁
29%
N
56%
E
53%
S₂
46%
W
50%
climate finance
715S₁
22%
N
55%
E
44%
S₂
26%
W
41%
other
694S₁
23%
N
48%
E
52%
S₂
38%
W
34%
policy
675S₁
19%
N
82%
E
54%
S₂
45%
W
39%
carbon accounting
615S₁
49%
N
65%
E
56%
S₂
42%
W
44%