energy transition
3895S₁
27%
N
86%
E
56%
S₂
48%
W
46%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 23103client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
31%
7075 / 23103
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
77%
17875 / 23103
E External Expectation
成果・外部期待
60%
13940 / 23103
S₂ Implementation Substance
実装実体
50%
11558 / 23103
W Implementation Judgment
産業判断・検証
54%
12471 / 23103
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
S1 S2 mixed7742
unclassified5936
N heavy S2 weak4959
S1 heavy2204
S2 capable2026
null236
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
2362S₁
35%
N
93%
E
77%
S₂
62%
W
89%
carbon pricing
1647S₁
15%
N
74%
E
62%
S₂
35%
W
43%
ccus
1641S₁
25%
N
51%
E
45%
S₂
53%
W
41%
other
1608S₁
27%
N
64%
E
64%
S₂
48%
W
44%
carbon accounting
1551S₁
55%
N
78%
E
63%
S₂
43%
W
53%
renewable
1356S₁
32%
N
71%
E
58%
S₂
58%
W
43%
policy
1230S₁
21%
N
89%
E
61%
S₂
49%
W
44%
hydrogen
1209S₁
29%
N
66%
E
51%
S₂
51%
W
50%
climate finance
1057S₁
23%
N
68%
E
51%
S₂
30%
W
46%