scope3
41S₁
44%
N
54%
E
37%
S₂
39%
W
59%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 234client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
38%
89 / 234
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
68%
158 / 234
E External Expectation
成果・外部期待
53%
124 / 234
S₂ Implementation Substance
実装実体
54%
126 / 234
W Implementation Judgment
産業判断・検証
68%
160 / 234
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
S1 S2 mixed73
unclassified49
S2 capable40
null36
N heavy S2 weak20
S1 heavy16
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
carbon pricing
38S₁
29%
N
61%
E
47%
S₂
24%
W
29%
esg
28S₁
57%
N
93%
E
75%
S₂
86%
W
107%
disclosure infrastructure
28S₁
46%
N
89%
E
61%
S₂
104%
W
100%
carbon accounting
28S₁
39%
N
61%
E
50%
S₂
43%
W
50%
policy
11S₁
18%
N
36%
E
18%
S₂
45%
W
18%
greenwashing
11S₁
27%
N
91%
E
91%
S₂
73%
W
127%
tcfd
10S₁
40%
N
70%
E
50%
S₂
90%
W
70%
climate finance
10S₁
20%
N
70%
E
60%
S₂
70%
W
80%
ai esg
6S₁
83%
N
67%
E
67%
S₂
0%
W
117%