energy transition
6850S₁
32%
N
90%
E
60%
S₂
50%
W
52%
SNE-based observatory
🌍 English version →GX Research SNE Profile
gxceed の論文コーパスを S₁ / N / E / S₂ / W に分解し、GX研究領域の知識生産バイアスを一目で可視化します。
published papers: 36583client JS: 0runtime: edge
Overview
研究コーパス全体の5軸分布。% は published 件数に対する比率です。
S₁ Research Substance
測定・科学的実体
33%
12174 / 36583
N Implementation Narrative
政策ナラティブ
84%
30835 / 36583
E External Expectation
成果・外部期待
62%
22512 / 36583
S₂ Implementation Substance
実装実体
52%
18942 / 36583
W Implementation Judgment
産業判断・検証
59%
21541 / 36583
Reading
この画面は論文を順位づけるものではありません。GX研究が、測定実体・政策ナラティブ・外部期待・実装実体・判断形成のどこに厚みを持つかを観測するためのプロファイルです。
研究者に理論を先に説明するのではなく、データの偏りを先に見せ、その違和感を SNE で命名するための入口です。
SNE Profile Classification
S1 S2 mixed12871
unclassified8319
N heavy S2 weak8139
S1 heavy3607
S2 capable3410
null237
Topic Comparison
上位トピックごとの SNE profile。トピックによって、研究の錨がどこに置かれているかが変わります。
esg
3464S₁
34%
N
95%
E
77%
S₂
61%
W
89%
ccus
2793S₁
28%
N
68%
E
50%
S₂
59%
W
50%
carbon pricing
2682S₁
19%
N
82%
E
61%
S₂
38%
W
46%
carbon accounting
2442S₁
57%
N
84%
E
64%
S₂
44%
W
61%
renewable
1951S₁
34%
N
79%
E
59%
S₂
61%
W
49%
climate finance
1916S₁
25%
N
82%
E
54%
S₂
34%
W
51%
other
1905S₁
28%
N
68%
E
66%
S₂
47%
W
46%
hydrogen
1896S₁
31%
N
77%
E
50%
S₂
50%
W
59%
policy
1842S₁
24%
N
93%
E
62%
S₂
51%
W
46%