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空間的相互依存関係とエネルギー移行経路におけるPESTLEフレームワークの役割：OECD諸国の分析

Spatial interdependencies and the role of PESTLE framework in shaping OECD energy transition pathways (原題)

Caterina De Lucia, Maria Shabir, Pasquale Pazienza, Marco Maria Matarrese

Economics of Energy and Environmental Policy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-23#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5547/eeep.15.1.cluc
原典: https://doi.org/10.5547/eeep.15.1.cluc

🤖 gxceed AI 要約

日本語

OECD31カ国を対象に、PESTLE要因（政治、経済、社会、技術、法規、環境）のエネルギー移行への空間的波及効果を分析。 Spatial Durbin Modelの結果、政府政策、金融包摂、人間開発、環境技術革新は正の波及効果を持つ一方、エコロジカルフットプリントとインフレは負の効果を示した。SDGs 7と13に関連した政策示唆を提供。

English

This study examines spatial spillover effects of PESTLE factors on energy transition across 31 OECD economies (1996-2021) using spatial econometrics. The Spatial Durbin Model reveals that government policies, financial inclusion, human development, and green tech innovations positively influence energy transition in both home and neighboring countries, while ecological footprint and inflation have negative spillovers. Findings align with SDGs 7 and 13, offering policy directions for coordinated energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

OECD諸国を対象とした分析は、日本のエネルギー移行政策にも示唆を与える。特に、近隣国との政策協調や技術革新の波及効果を考慮した戦略立案に有用。ただし、日本固有の制度やSSBJとの直接的な関連性は薄い。

In the global GX context

This paper provides cross-country evidence on spatial spillovers in energy transition, relevant for global policymakers designing coordinated climate strategies. The PESTLE framework offers a comprehensive lens for understanding interdependencies, aligning with ISSB and CSRD's emphasis on systemic risks. The findings support the need for international policy harmonization in transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The spatial Durbin model and PESTLE application offer a methodological template for studying energy transition determinants across countries.

🏛政策担当者:Highlights importance of cross-border policy coordination and positive spillovers from green innovation and financial inclusion for energy transition.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、1996年から2021年までの31のOECD経済圏におけるエネルギー転換（ET）に対するPESTLE（政治、経済、社会、技術、法規、環境）要因の空間的波及効果を探求する。逆距離重み行列（IDWM）が高度な空間計量経済分析に使用される。グローバルMoran’s IおよびローカルMoran’s検定は、空間的自己相関の存在を確認する。空間ダービンモデルの実証的知見は、政府政策（GP）、金融包摂（FI）、人間開発（HD）、およびグリーン技術革新（GTI）が正の波及効果を生み出し、自国および隣接経済圏におけるエネルギー転換（ET）のペースを加速させることを明らかにする。対照的に、生態学的フットプリント（EF）とインフレーションは負の波及効果を生み出し、ETの低下をもたらす。国際協定および持続可能な開発目標（SDGs）7および13と整合する本研究の洞察は、意思決定者に対し、エネルギー転換プロセスと持続可能な成長への課題を強化するための重要な方向性を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The present study explores spatial spillover effects of PESTLE (Political, economic, social, technological, legal, and environmental) factors on energy transition (ET) across 31 OECD economies from 1996 to 2021. The inverse distance weight matrix (IDWM) is used for advance spatial econometrics analysis. Global Moran’s I and Local Moran’s tests confirm the presence of spatial autocorrelation. The empirical findings of a Spatial Durbin Model reveal that government policies (GP), financial inclusion (FI), human development (HD) and green technological innovations (GTI) create a positive spillover effect and accelerate the pace of energy transition (ET) in home and neighbouring economies. In contrast, ecological footprint (EF) and inflation produce a negative spillover effect and a decline in ET. The study’s insights, aligned with international accords and Sustainable Development Goals (SDGs) 7 and 13, offer vital directions to decision-makers to strengthen the energy transition process and the challenges to a sustainable growth.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。