Codes and Dataset for Huang et al. Fine-scale population, emissions, and atmospheric dynamics driving health disparity outcomes from energy transition

日本語

本データセットは、エネルギー転換に伴う微細スケールの人口・排出量・大気動態が健康格差に与える影響を分析するためのコードとデータを提供する。WRF-CMAQモデルを用いた大気質シミュレーション結果が含まれ、環境正義の観点から政策立案に寄与する。

English

This dataset provides codes and data to analyze how fine-scale population, emissions, and atmospheric dynamics from energy transition affect health disparity outcomes. It includes WRF-CMAQ air quality simulation results, supporting environmental justice research and policy making.

日本のGX文脈において

日本ではGX2040政策が進む中、エネルギー転換の健康影響評価は重要。本データは環境省や自治体が排出削減策の健康便益を定量的に評価する際の参考となる。

In the global GX context

Globally, this work aligns with the growing focus on just transition and health co-benefits of decarbonization. The fine-scale approach can inform local air quality management and climate policy design in other regions.