スマトラにおける統合的洪水リスクマッピングとハザード・脆弱性評価による緩和優先順位付け

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The proposed bivariate hazard-vulnerability matrix offers a methodological improvement for flood risk assessment that distinguishes between physical hazard and socio-economic vulnerability.

🏢実務担当者:Local governments can use the spatially explicit risk maps to prioritize mitigation interventions and allocate resources effectively.

🏛政策担当者:The study supports the Sendai Framework targets by providing evidence for risk-informed planning and climate adaptation policies.

スマトラ島などの熱帯地域における洪水リスクは、降雨極端現象の激化と急速な都市化により増大している。洪水ハザードマッピングは広く適用されているものの、多くの研究は物理的ハザードと社会経済的脆弱性を明確に区別しておらず、対象を絞った緩和策への有用性が限られている。本研究は、多パラメータ洪水ハザード評価と社会人口統計的脆弱性指標を、二変量ハザード・脆弱性マトリクスを通じて組み合わせた統合的空間フレームワークを提案し、リスク軽減を支援するものである。このフレームワークは、2025年11月に発生したアチェ、北スマトラ、西スマトラの洪水事象に適用され、9つのハザードパラメータと4つの脆弱性指標を用いた。結果は、HighからVery Highのハザードゾーンが調査地域の21%を占め、低地盆地に位置する一方、地域の12%がVery Highリスクカテゴリーに該当することを示している。観測された被害データを用いた検証では、最高リスクの中心部のみではなく、中リスク（Risk 2）ゾーンが5つの主要都市における被災人口の87.5%～100%を占め、Aceh Tamiangでは被災住民の97.5%を捕捉していることが示された。提案された5×5の二変量マトリクスは、物理的ハザード、社会経済的脆弱性、またはそれらの相互作用によって支配されるリスクを分離する。これにより、統合的構造的・社会的介入から、対象を絞った工学的・コミュニティベースの対策に至るまでの、層別化された緩和戦略が可能となり、気候変動下における洪水リスク管理を強化し、仙台防災枠組の目標を支援するための空間的に明示的な指針を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Flood risk in tropical regions such as Sumatra is increasing due to intensified rainfall extremes and rapid urbanization. Although flood hazard mapping is widely applied, many studies do not clearly distinguish physical hazard from socio-economic vulnerability, limiting their usefulness for targeted mitigation. This study proposes an integrated geospatial framework combining multi-parameter flood hazard assessment and a socio-demographic vulnerability index through a bivariate hazard–vulnerability matrix to support risk reduction. The framework was applied to the November 2025 flood events in Aceh, North Sumatra, and West Sumatra, using nine hazard parameters and four vulnerability indicators. Results show that High to Very High Hazard zones cover 21% of the study area, in lowland basins, while 12% of the area falls into the Very High-Risk category. Validation using observed damage data shows that medium-risk (Risk 2) zones, rather than only the highest-risk cores, account for 87.5%–100% of the exposed population across five major cities, capturing 97.5% of affected residents in Aceh Tamiang. The proposed 5×5 bivariate matrix separates risk dominated by physical hazard, socio-economic vulnerability, or their interaction This enables stratified mitigation strategies, ranging from integrated structural and social interventions to targeted engineering and community-based measures, while providing spatially explicit guidance to strengthen flood risk management and support Sendai Framework objectives under climate change.

• semanticscholar https://ejournal.undip.ac.id/index.php/geoplanning/article/download/80998/pdffirst seen 2026-07-03 05:57:39 · last seen 2026-09-21 05:17:17