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Optimising government’s policy and heterogeneous firms’ strategies under an emissions trading system: a bi-level game-theoretic approach

排出量取引制度下における政府政策と異質な企業戦略の最適化:二段階ゲーム理論アプローチ (AI 翻訳)

Long X.

Journal of the Operational Research Society📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1080/01605682.2026.2687705
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105042298142

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、排出量取引制度(ETS)下での政府の政策設計と異質な企業群の戦略的対応を、二段階ゲーム理論を用いて最適化する枠組みを提案する。政府が排出枠の配分や価格設定を決定し、企業がそれに応じて排出削減投資を行う状況をモデル化。社会厚生と企業利益の均衡点を解析する。

English

This paper proposes a bi-level game-theoretic framework to optimize government policy design and heterogeneous firms' strategic responses under an emissions trading system (ETS). The government sets allowance allocation or pricing, while firms make abatement investments in response. It analyzes equilibrium between social welfare and firm profits.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は2026年度からの排出量取引制度本格稼働を目指しており、本論文の枠組みは国内ETSの詳細設計(原単位基準か絶対量か、無償割り当て比率など)に直接的な示唆を与える。政府と企業の相互作用を明示化した点が実務上有用。

In the global GX context

As ETS expands globally (EU ETS, China ETS, and emerging schemes in Japan and elsewhere), this study offers a rigorous method to optimize policy parameters while accounting for firm heterogeneity. It is relevant for regulators designing carbon markets and for firms formulating compliance strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel bi-level game-theoretic model that can be extended to dynamic settings or multiple sectors.

🏢実務担当者:Policymakers and corporate strategists can use the insights to anticipate how different ETS designs affect firm behavior and overall efficiency.

🏛政策担当者:Offers a decision-support tool for designing emissions trading systems that balance economic efficiency and distributional impacts.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。