Past, present, and future of sustainable finance: insights from big data analytics through machine learning of scholarly research
サステナブルファイナンスの過去、現在、未来：機械学習による学術研究のビッグデータ分析からの洞察 (AI 翻訳)
Kumar S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は機械学習を用いてサステナブルファイナンスに関する学術研究のビッグデータを分析し、研究テーマの変遷と今後の方向性を明らかにする。持続可能な金融の進化を俯瞰し、ESG投資や気候関連財務開示などの重要トピックを抽出する。
English
This paper uses machine learning to analyze big data from scholarly research on sustainable finance, revealing the evolution of research themes and future directions. It provides a comprehensive overview of the field, highlighting key topics such as ESG investing and climate-related financial disclosure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJや移行金融の議論が進む中、サステナブルファイナンス研究の体系的な整理は実務と政策に示唆を与える。特に機械学習を用いた分析手法は、国内の開示データ分析にも応用可能。
In the global GX context
Globally, this work contributes to understanding the trajectory of sustainable finance research, which is critical for informing TCFD/ISSB implementation and transition finance frameworks. The machine learning approach showcases a replicable methodology for analyzing large-scale disclosure data.
👥 読者別の含意
🔬研究者:機械学習を用いた文献レビューの手法を参考にし、サステナブルファイナンス研究のマッピングに活用できる。
🏢実務担当者:サステナブルファイナンスのトレンドを俯瞰し、自社の開示戦略や投融資判断の参考となる。
🏛政策担当者:研究の潮流を把握し、今後の規制・ガイドライン策定の基礎資料として有用。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85122271498first seen 2026-07-02 07:22:50
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。