鉄筋コンクリート造住宅のエンボディドカーボン評価：インドにおける異なる地震帯と容積率の影響

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust LCA methodology and regression models for embodied carbon estimation in residential buildings.

🏢実務担当者:Offers actionable insights on material optimization (steel vs concrete) to reduce embodied carbon in building design.

🏛政策担当者:Supports evidence-based building codes and incentives for low-carbon construction, especially in seismic zones.

抄録 インドの住宅建設部門は温室効果ガスの主要な排出源であり、運用時排出量が減少するにつれて、体化炭素（EC）がますます重要になっている。本研究は、アーメダバードの鉄筋セメントコンクリート（RCC）住宅建物におけるECを定量化し、容積率（FAR）と地震ゾーンが材料強度と排出量に及ぼす影響に焦点を当てる。EN 15978およびISO 14040/44に整合したライフサイクルアセスメント（LCA）フレームワークを用いて、ベースラインEC値を導出し、材料と排出量の相関関係を分析した。結果は、FARを1から5.5に増加させると、延べ床面積対カーペット面積比が22%上昇し、材料需要の急増を引き起こすことを示す。鉄筋はECとの決定的な線形相関を示し（R² ≈ 1.0）、コンクリートは非線形の傾向（R² = 0.7–0.9）を示し、FAR 3を超えると安定化する。地震による変動は、鉄筋需要を21–31%、コンクリート需要を22–30%増加させ、高リスクゾーンにおける補強の必要性を強調する。回帰モデルは強い予測力を確認する（鉄筋でR² = 0.97、コンクリートで0.92）。これらの知見は、構造排出量における鉄筋の支配的な役割を浮き彫りにし、材料効率の高い設計、より厳格な基準、低炭素代替材の必要性を強調する。ECをFARおよび地震条件と関連付けることにより、本研究は、より多くのエビデンスを構築し、インドの低炭素建築政策と経路を導くための定量的な証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract India’s residential construction sector is a major emitter of greenhouse gases, with embodied carbon (EC) increasingly critical as operational emissions decline. This study quantifies EC in reinforced cement concrete (RCC) residential buildings in Ahmedabad, focusing on how floor area ratio (FAR) and seismic zones affect material intensity and emissions. Using a Life Cycle Assessment (LCA) framework aligned with EN 15978 and ISO 14040/44, baseline EC values were derived and material–emission correlations analyzed. Results show that increasing FAR from 1 to 5.5 raises the built-up-to-carpet area ratio by 22%, driving sharp material demand. Steel demonstrates a deterministic linear correlation with EC (R 2 ≈ 1.0), while concrete follows a non-linear trend (R 2 = 0.7–0.9), stabilizing beyond FAR 3. Seismic variations elevate steel demand by 21–31% and concrete demand by 22–30%, underscoring reinforcement needs in high-risk zones. Regression models confirm strong predictive power (R 2 = 0.97 for steel, 0.92 for concrete). The findings highlight steel’s dominant role in structural emissions and underline the need for material-efficient design, stricter codes, and low-carbon alternatives. By linking EC to FAR and seismic conditions, the study provides quantitative evidence to build more evidence and guide India’s low-carbon building policies and pathways.

• openaire https://doi.org/10.1088/1742-6596/3140/13/132022first seen 2026-06-29 04:50:46 · last seen 2026-09-22 04:30:47