Policy stringency and cost-effective strategies for low-carbon transition: A sequential conditional robust data envelopment analysis

政策の厳格性と低炭素移行のための費用対効果の高い戦略：逐次条件付きロバストデータ包絡分析法 (AI 翻訳)

Zhuhong Gao, Bin Su, Chao An, Peng Zhou

Energy Economics📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector

DOI: 10.1016/j.eneco.2026.109483

原典: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109483

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、データ包絡分析法（DEA）を用いて、政策の厳格性が低炭素移行の費用対効果に与える影響を分析する。逐次条件付きロバストDEAを提案し、中国のエネルギー転換における効率的な戦略を特定する。

English

This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) to examine how policy stringency affects the cost-effectiveness of low-carbon transition. It proposes a sequential conditional robust DEA model to identify efficient strategies for China's energy transition.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策（GXリーグ、カーボンプライシング）と比較可能な分析手法を提供。中国事例から日本が学べる示唆を含む。

In the global GX context

Offers a methodological framework for evaluating policy stringency and cost-effectiveness applicable to global climate policy, including TCFD/ISSB contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel DEA approach (sequential conditional robust) for analyzing low-carbon transition efficiency under policy constraints.

🏢実務担当者:Can inform corporate strategy on cost-effective decarbonization pathways aligned with policy stringency trends.

🏛政策担当者:Highlights how policy design affects the cost-efficiency of transition, useful for carbon pricing and subsidy design.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109483first seen 2026-07-01 05:03:27 · last seen 2026-07-01 05:03:29

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。