東マレーシアにおけるマングローブの喪失と海岸洪水リスクの増大：海面上昇予測を用いた複数十年の分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Quantifies the relative importance of mangrove management vs. emission scenarios for coastal flood exposure, informing adaptation planning models.

🏢実務担当者:Can use findings to prioritize mangrove conservation for coastal flood risk reduction in corporate or municipal adaptation strategies.

🏛政策担当者:Demonstrates that local mangrove management decisions significantly affect future flood exposure, supporting investments in nature-based adaptation.

マングローブ林は沿岸部の洪水に対する重要な防護を提供するが、その継続的な喪失と海面上昇が組み合わさることで、東南アジアの準国家規模では定量化が不十分な複合的な曝露ダイナミクスが生じている。本研究は、東マレーシア（サバ州およびサラワク州）の10km沿岸バッファーを対象に、1996年から2020年を対象期間とし、構造化シナリオマトリクスに基づく2050年までの将来予測を含む、マングローブ喪失と沿岸洪水曝露変化の初の体系的・複数年代分析を提示する。Global Mangrove Watch v3.0、Copernicus GLO-30数値標高モデル、WorldPop 2020人口グリッド、GADM v4.1行政境界、IPCC AR6海面上昇予測という5つの公開グローバルデータセットと、再現可能なPythonベースのワークフローを活用し、本研究はマングローブ面積変化、5つの標高閾値における水文接続性のある湛水ゾーン、歴史的喪失に起因する洪水曝露、および6つの複合的なマングローブ喪失・海面上昇シナリオ下での人口曝露を定量化する。対象期間中に46.34km²（−1.14%）の純マングローブ喪失が記録され、114.06km²の総喪失を内包している。4つの空間的ホットスポットが特定された：ラジャン・デルタ、サラワク南西部沿岸、メヌンボク森林保護区、キナバタンガン沿岸である。歴史的なマングローブ喪失により、追加で43.79〜52.14km²の海岸線が湛水に曝露され、約10,200〜12,730人が影響を受けた。2050年までのシナリオ予測は、マングローブ管理の軌道が、排出シナリオの選択よりも将来の洪水曝露に実質的に大きな影響を及ぼすことを示しており、マングローブ喪失シナリオ間の差（約29km²、約12,400人）は、SSP2-4.5からSSP5-8.5の差を一桁以上上回る。これらの知見は、インド太平洋地域における短期の自然基盤型沿岸適応策としてのマングローブ保全の価値を強調するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Mangrove forests provide critical coastal flood protection, yet their ongoing loss in combination with sea level rise creates a compounding exposure dynamic that remains poorly quantified at sub-national scale across Southeast Asia. This study presents the first systematic, multi-decadal analysis of mangrove loss and coastal flood exposure change for the 10 km coastal buffer of East Malaysia (Sabah and Sarawak), covering 1996 to 2020 and projecting forward to 2050 under a structured scenario matrix. Drawing on five openly available global datasets — the Global Mangrove Watch v3.0, Copernicus GLO-30 digital elevation model, WorldPop 2020 population grid, GADM v4.1 administrative boundaries, and IPCC AR6 sea level projections — and a reproducible Python-based workflow, the study quantifies mangrove extent change, hydrologically-connected inundation zones at five elevation thresholds, flood exposure attributable to historical loss, and population exposure under six combined mangrove loss and sea level rise scenarios. Net mangrove loss of 46.34 km² (−1.14%) was recorded over the study period, masking a gross loss of 114.06 km². Four spatial hotspots were identified: the Rajang Delta, SW Sarawak coast, Menumbok Forest Reserve and Kinabatangan coast. Historical mangrove loss exposed an additional 43.79 to 52.14 km² of coastline to inundation, affecting approximately 10,200 to 12,730 people. Scenario projections to 2050 demonstrate that mangrove management trajectory exerts a substantially greater influence on future flood exposure than the choice of emissions scenario, with the spread across mangrove loss scenarios (~29 km², ~12,400 people) exceeding the SSP2-4.5 to SSP5-8.5 spread by more than an order of magnitude. These findings underscore the value of mangrove conservation as a near-term, nature-based coastal adaptation measure in the Indo-Pacific region.

• EarthArXiv https://eartharxiv.org/repository/object/13448/download/23679/first seen 2026-06-17 04:19:58 · last seen 2026-06-24 04:17:13