カーボン・グリーン証書相互取引下における仮想発電所の多時間スケール最適運用

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Studies the coupling of carbon and green certificate markets in VPP dispatch, offering a novel optimization framework that addresses cross-subsidization risks.

🏢実務担当者:VPP operators can adopt the proposed dispatch strategy to reduce operational costs and emissions while navigating market incentives.

🏛政策担当者:Highlights the risk of double-counting and cross-subsidization in carbon and certificate markets, suggesting mechanism design improvements to avoid greenwashing.

<title>抄録</title> <p>「ダブルカーボン」市場志向型メカニズムの継続的な進展に伴い、再生可能エネルギーの仮想発電所（VPP）へのさらなる導入が促進されている。しかし、市場メカニズムの連携においては、交差補助および「グリーンウォッシング」のリスクが生じている。低炭素かつ経済的な運用を達成するために、炭素・グリーン証明書連携取引（carbon-green certificate interconnected trading）下でのVPP多時間スケール最適運用方法が提案されている。前日運用段階では、市場メカニズム間の二重計上および交差補助リスクを回避するため、炭素・グリーン証明書連携取引メカニズム（C-GITM）が構築される。同時に、市場インセンティブによって引き起こされる再生可能エネルギーの大規模導入によるエネルギー変動問題に対処するため、調整可能な保守性を備えた二層ロバスト最適運用モデルが導入され、市場インセンティブと組み合わせて、異なる運用シナリオのリスク選好に適応する。当日運用段階では、分散型モデル予測制御手法を用いて、当日ローリング最適化およびリアルタイム調整の最適運用モデルが構築され、当日期間における供給側と需要側の両方のランダム変動を効果的に緩和する。シミュレーション結果は、繰り返し計算による便益を45,449元、追加調整費用を15,791元削減した後、この戦略の実際の炭素排出量が1,014 kg減少することを示している。提案された最適運用戦略は、公正な市場インセンティブの下で、電源および負荷からの様々な不確実性を緩和しながら、VPPの低炭素かつ経済的な運用を達成できる。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p>As the "dual-carbon" market-oriented mechanisms continue to advance, they have incentivized the further penetration of renewable energy into virtual power plants (VPPs). However, risks of cross-subsidization and "greenwashing" have emerged in the linkage of market mechanisms. To achieve low-carbon and economic dispatching, a VPP multi-time-scale optimal dispatching method under carbon-green certificate interconnected trading is proposed.In the day-ahead dispatching stage, a carbon-green certificate interconnected trading mechanism (C-GITM) is established to avoid double-counting and cross-subsidization risks among market mechanisms. Meanwhile, to address the energy fluctuation issues caused by the large-scale integration of renewable energy triggered by market incentives, a two-layer robust optimal dispatching model with adjustable conservativeness is introduced and combined with market incentives to adapt to the risk preferences of different operating scenarios.In the intra-day dispatching stage, a distributed model predictive control method is employed to construct an intra-day rolling optimization and real-time adjustment optimal dispatching model, effectively mitigating the random fluctuations on both the supply and demand sides during the intra-day period.The simulation results show that after reducing the repeated-calculation benefits by 45,449 CNY and the additional adjustment expenses by 15,791 CNY, the actual carbon emissions of this strategy decrease by 1,014 kg. The proposed optimal dispatching strategy can achieve low-carbon and economic operation of VPPs while mitigating various uncertainties from sources and loads under fair market incentives.</p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10068021/v1first seen 2026-07-13 04:36:36 · last seen 2026-07-24 05:13:59
• openalex https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10068021/v1first seen 2026-07-13 05:35:40