← 論文一覧に戻る

インド・マハラシュトラ州の居住地タイプ別家庭炭素フットプリントと気候変動脆弱性の評価

Assessing Household Carbon Footprints and Climate Change Vulnerability Across Settlement Types in Maharashtra, India (原題)

Shubham Gurav, Himanshu Madavi, A. S. Jadhav, Suraj Vekhande, Pravin Mulay, A. Bhosale, Lalitkumar L. Maurya

Asian Journal of Environment & Ecology📚 査読済 / ジャーナル2026-03-21#エネルギー転換
DOI: 10.9734/ajee/2026/v25i3906
原典: https://doi.org/10.9734/ajee/2026/v25i3906

🤖 gxceed AI 要約

日本語

マハラシュトラ州の1000世帯調査に基づき、世帯の炭素排出と気候変動脆弱性の関係を分析。大都市世帯は電力と交通による排出が多い一方、農村部は低排出だが気候災害による経済損失が大きい。逆転現象を実証し、地域別気候政策への示唆を提供。

English

This study analyzes household carbon footprints and climate vulnerability across settlement types in Maharashtra, India, using a survey of 1,000 households. Metropolitan households have highest emissions (electricity and transport), while rural and tribal households have lower emissions but face greater economic losses from climate events. The inverse relationship supports region-specific policies for climate justice.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドの州レベルの実証研究だが、日本の地域間排出格差や気候正義の議論に示唆を与える。特に、SSBJ開示におけるScope3排出の地域特性や、自治体の適応策立案に参考となる。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence of the emissions-vulnerability inverse at the subnational level, relevant to global discussions on climate justice and just transition. It supports ISSB's emphasis on context-specific disclosure and adaptation planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on household-level emissions and vulnerability disparities that can inform just transition modeling.

🏢実務担当者:Highlights need for region-specific mitigation and adaptation strategies beyond average footprints.

🏛政策担当者:Demonstrates that low-emitting communities may face higher climate risks, supporting targeted adaptation funding.

📄 抄録(日本語訳)

本研究は、インドのマハラシュトラ州における異なる居住形態別の世帯炭素排出量と気候変動脆弱性との関係を調査するものである。2022年8月から2023年3月にかけて、123の村と都市にわたる1000世帯を対象とした層化世帯調査が実施された。世帯の炭素フットプリントは、活動ベースの排出係数を用いて推定され、二酸化炭素換算量(CO₂e)に変換された。結果は、排出量と脆弱性における明確な地域格差を明らかにしている。大都市圏の世帯は最も高い排出量を記録し、主に電力(42%)と運輸(37%)によるものであった一方、都市部の世帯では運輸(40%)と電力(30%)が主要な貢献要因であった。対照的に、農村部および部族の世帯は全体的な排出量は低かったものの、洪水、干ばつ、不安定な降雨などの気候関連事象による経済的損失が著しく高かった。バイオマス消費は、農村部では排出量の37%、部族世帯では57%を占めた。これらの知見は、炭素排出量と気候脆弱性との間の逆相関関係を浮き彫りにしており、温室効果ガス排出への貢献が最も少ないコミュニティが最大の経済的リスクに直面していることを示している。本研究は、マハラシュトラ州における気候正義と持続可能な開発を促進することを目的とした、地域固有の気候緩和および適応政策を支持する実証的証拠を提供するものである。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

This study examines the relationship between household carbon emissions and climate change vulnerability across different settlement types in Maharashtra, India. A stratified household survey covering 1000 households across 123 villages and cities was conducted between August 2022 and March 2023. Household carbon footprints were estimated using activity-based emission factors and converted to carbon dioxide equivalents (CO₂e). The results reveal clear regional disparities in emissions and vulnerability. Metropolitan households recorded the highest emissions, mainly from electricity (42%) and transportation (37%), while urban households showed major contributions from transport (40%) and electricity (30%). In contrast, rural and tribal households generated lower overall emissions but experienced significantly higher economic losses due to climate-related events such as floods, droughts, and erratic rainfall. Biomass consumption accounted for 37% of emissions in rural areas and 57% in tribal households. The findings highlight an inverse relationship between carbon emissions and climate vulnerability, where communities contributing the least to greenhouse gas emissions face the greatest economic risks. The study provides empirical evidence to support region-specific climate mitigation and adaptation policies aimed at promoting climate justice and sustainable development in Maharashtra.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。