鉄鋼サプライチェーンにおけるスコープ3排出の統合管理

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The integrated methodology combining EVSM, circularity indices, and cooperative game theory offers a novel approach for Scope 3 analysis in supply chains.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can adopt the EVSM and circularity metrics to identify emission hotspots and design collaborative reduction initiatives with suppliers and distributors.

🏛政策担当者:Policymakers can use the findings to promote mandatory Scope 3 reporting and incentivize cooperative mechanisms for supply chain decarbonization.

Scope 3排出量は、鉄鋼業界のカーボンフットプリントにおいて最大かつ最も管理が困難な構成要素であるが、データシステムの断片化と全体論的な分析アプローチの欠如により、未だ十分に調査されていない。本研究は、インド西ベンガル州における中規模鉄鋼サプライチェーンにおけるScope 3排出量の定量化と削減のための、統合的で実データ駆動型のフレームワークを提示する。一次運用データは、輸送ログ、メーター基準のエネルギー記録、スクラップ検査シート、現場視察、構造化されたステakeholderインタビューを用いて、上流サプライヤー、中流の製造オペレーション、下流の流通業者から収集された。Environmental Value Stream Mapping（EVSM）をライフサイクル排出量会計と組み合わせて、6つのプロセス段階（UP1、UP2、MS1、MS2、DS1、DS2）に適用し、Electric Arc Furnace（MS1）が支配的なホットスポットであり、Scope 3排出量全体の90%以上に寄与していることを明らかにした。循環性指標、すなわちScrap Quality Index（SQI）とMaterial Circularity Index（MCI）は、より高いスクラップ品質とリサイクル含有率の増加が、上流の組込み排出量を大幅に削減できることを実証した。協力ゲーム理論モデルは、サプライヤー、メーカー、流通業者に対する削減機会を定量化し、完全な連合形成{U, M, D}が最高の純利益（₹189万）を生み出すことを示した。Shapley値配分は、メーカーが主要な受益者（97.6%）であり、サプライヤーと流通業者には比例した利益が割り当てられることを確認した。結果は、協力的ガバナンス、強化された循環性、最適化された物流、再生可能エネルギー統合、特に太陽光ベースの電力代替が、総体的にScope 3脱炭素化のための高い影響力を持つ経路を提供することを強調している。提案されたマルチメソッドフレームワークは、インド鉄鋼セクターにおける低炭素移行を加速するための、透明性が高く、公平で、産業界で即応可能な意思決定支援システムを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Scope 3 emissions constitute the largest and most difficult-to-manage component of the carbon footprint of the steel industry; however, they remain underexplored owing to fragmented data systems and the absence of holistic analytical approaches. This study presents an integrated, real-data-driven framework for quantifying and reducing Scope 3 emissions in a medium-scale steel supply chain in West Bengal, India. Primary operational data were collected from upstream suppliers, midstream manufacturing operations, and downstream distributors using transport logs, meter-based energy records, scrap inspection sheets, on-site walk-throughs, and structured stakeholder interviews. Environmental Value Stream Mapping (EVSM) coupled with life-cycle emission accounting was applied to six process stages (UP1, UP2, MS1, MS2, DS1, and DS2), revealing the Electric Arc Furnace (MS1) as the dominant hotspot, contributing more than 90% of the total Scope 3 emissions. Circularity metrics, namely the Scrap Quality Index (SQI) and Material Circularity Index (MCI), demonstrated that higher scrap quality and increased recycled content can significantly decrease upstream embodied emissions. A cooperative game-theoretic model quantified abatement opportunities for suppliers, the manufacturer, and distributors, showing that full coalition formation {U, M, D} generated the highest net payoff (₹1.89 million). Shapley value allocation confirmed the manufacturer as the major beneficiary (97.6%), with proportionate gains assigned to suppliers and distributors. The results highlight that collaborative governance, enhanced circularity, optimized logistics, and renewable energy integration, particularly solar-based electricity substitution, collectively offer a high-impact pathway for Scope 3 decarbonization. The proposed multi-method framework provides a transparent, equitable, and industry-ready decision support system for accelerating low-carbon transitions in the Indian steel sector.

• openaire https://doi.org/10.14710/presipitasi.v22i3.1039-1050first seen 2026-05-14 21:10:57 · last seen 2026-09-07 04:23:23