マルチモデル結合に基づく長江下流域の炭素貯蔵の時空間不均一性と駆動要因

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust framework combining PLUS, InVEST, and Geographical Detector models for analyzing carbon storage dynamics and driving factors, useful for further research on land use and carbon cycling.

🏢実務担当者:Land-use planners and sustainability professionals can apply this methodology to evaluate carbon impacts of different development scenarios and guide land management decisions.

🏛政策担当者:The scenario analysis highlights the importance of protecting high carbon storage zones and implementing region-specific land-use policies to achieve carbon neutrality targets.

炭素ピークアウトとカーボンニュートラルの目標および地域の社会生態学的持続可能性を推進するためには、異なる開発シナリオの下で土地利用変化と生態系炭素貯蔵がどのように進展し得るかを検討し、長江下流流域における炭素吸収源能力の時空間パターンと主要な駆動要因を明らかにすることが極めて重要である。このような分析は、科学的に大きな意義を持つとともに実践的な関連性も有する。PLUS、InVEST、およびGeographical Detectorモデルを結合することにより、本研究は2000年から2025年までの長江下流地域における土地利用と炭素貯蔵の動態について包括的な評価を実施した。さらに、異なる要因が炭素貯蔵の時空間変動をどのように駆動するかを探求し、3つの仮想的シナリオの下で2030年までの研究地域における潜在的な土地利用パターンと関連する炭素貯蔵価値を予測した。総合的に、我々の分析は4つの核心的な結論をもたらした。(1) 2000年から2025年の間に、研究地域における土地利用転換は、農地の継続的な縮小と建設用地の拡大によって支配されていた。(2) 研究地域の総炭素貯蔵量は研究期間を通じて着実に減少し、初期段階での急激な低下とその後の緩やかな減少という明確な段階的特性を示した。(3) S2シナリオの実施は地域の炭素貯蔵損失を効果的に抑制できる一方、S3シナリオは最も深刻な炭素ストックの枯渇をもたらすであろう。(4) 炭素貯蔵の空間的構成は主に自然環境要因によって構造化されている。これらの研究成果に鑑み、地域の持続可能な開発を導くためのいくつかの提言が提案される。具体的には、都市建設用地の集約的利用を改善し、それによって都市化によって引き起こされる炭素貯蔵損失を最小限に抑える努力がなされるべきである。さらに、高炭素貯蔵ゾーンの空間分布パターンに基づいて、科学的かつ的を絞った生態保全政策を策定する。最後に、地域に合わせた管理措置を実施することは、研究地域全体にわたる調和のとれた持続可能な開発を達成するのに役立つであろう。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

For advancing carbon peaking and neutrality objectives and regional socio-ecological sustainability, it is critical to examine how land use change and ecosystem carbon storage may evolve under different development scenarios, and to reveal the spatiotemporal patterns and key drivers of carbon sink capacity across the Lower Yangtze River Basin. Such analysis bears both substantial scientific insight and practical relevance. By coupling the PLUS, InVEST, and Geographical Detector models, the present study conducted a comprehensive assessment of land use and carbon storage dynamics in the Lower Yangtze River region from 2000 to 2025. We further explored how different factors drive the spatiotemporal variation in carbon storage, and predicted the potential land use patterns and associated carbon storage values in the research area by 2030 under three hypothetical scenarios. Collectively, our analysis yielded four core conclusions. (1) Between 2000 and 2025, the land use transformation in the research area was dominated by the continuous shrinkage of arable land and the expansion of construction land. (2) The total carbon storage in the study area declined steadily throughout the study period, showing distinct phased characteristics with a steep drop in the early stage and a slower decline thereafter. (3) Implementing the S2 scenario could effectively curb regional carbon storage loss, whereas the S3 Scenario would result in the most severe carbon stock depletion. (4) The spatial configuration of carbon storage is primarily structured by natural environmental factors. In light of these research outcomes, several recommendations are proposed to guide regional sustainable development. Specifically, efforts should be made to improve the intensive use of urban construction land, thereby minimizing carbon storage loss caused by urbanization. Additionally, develop scientific and targeted ecological conservation policies based on the spatial distribution patterns of high carbon storage zones. Finally, implementing regionally tailored management measures will help achieve coordinated and sustainable development across the study area.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18136822first seen 2026-07-08 05:23:06