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低炭素トンネル技術レビュー:ライフサイクル戦略とシナリオ適応型ソリューションの統合

Review on low-carbon tunnel technologies: Integrating lifecycle strategies and scenario-adaptive solutions (原題)

Muze Guo, Antonio Peña-García, Yi Shen, Panfeng Guan, Shouzhong Feng

Underground Space📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#省エネOrigin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.undsp.2026.02.008
原典: https://doi.org/10.1016/j.undsp.2026.02.008

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、トンネル建設・運用における低炭素技術をライフサイクル全体で統合的に分析。断片的な研究状況を克服し、シナリオ適応型戦略を提案。ケーススタディで効果を検証し、地下ネットワーク全体の脱炭素化へのスケールアップ可能性を議論。

English

This review integrates low-carbon technologies across the entire lifecycle of tunnels, addressing fragmentation in existing research. It proposes scenario-adaptive strategies and evaluates them through case studies, discussing scalability to broader underground networks for decarbonization under carbon neutrality goals.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はトンネル大国であり、建設・運用時のCO2削減はカーボンニュートラル達成に重要。本稿はライフサイクル思考と地域適応策を提供し、日本のインフラGXに示唆を与える。

In the global GX context

As tunnels are critical nodes in urban underground networks globally, this review offers a systematic approach to lifecycle decarbonization. It supports infrastructure alignment with net-zero targets and provides decision-support tools for practitioners.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides an integrated framework and bibliometric analysis of low-carbon tunnel technologies, highlighting research gaps.

🏢実務担当者:Offers scenario-adaptive strategies and case studies that can guide actual tunnel projects toward lower emissions.

🏛政策担当者:Demonstrates potential for decarbonizing underground networks through coordinated lifecycle policies and standards.

📄 抄録(日本語訳)

世界的な都市化の加速と気候変動への緊急性の高まりの中、エネルギーシステムの脱炭素化には、地下空間全般、特に地下ネットワーク(UNs)の戦略的活用が求められており、トンネルは汚染物質や温室効果ガス排出の重要な拠点であると同時に、エネルギー、原材料、最終資源の消費拠点でもある。その影響が大きいのは、資源集約的な建設、運用時のエネルギー、および資源需要に起因する。ライフサイクルアセスメント(LCA)は炭素フットプリントの定量化に一般的に用いられているものの、低炭素トンネル(LCTs)に関する既存研究は、ライフサイクル段階間の断片化、異なるフェーズ間のシナジー不足、地理や交通負荷などのシナリオ固有の適応への考慮不足という3つの持続的な課題に依然直面している。これらのギャップに対処するため、本研究は計量書誌学分析を実施して現在の研究状況をマッピングし技術的ホットスポットを特定するとともに、トンネル自体とその設備の両方のライフサイクル全体(設計から廃止まで)にわたる革新的な低炭素技術を体系的に統合し、異なるシナリオにおけるケーススタディを通じてその有効性を評価する。最後に、トンネルライフサイクル全体にわたる低炭素技術の統合分析に基づき、より広範な地下ネットワークの脱炭素化を支援するためのスケールアップの可能性について議論し、カーボンニュートラル目標の下での持続可能で強靭な地下ネットワーク開発を促進するためのシナリオ適応型戦略と意思決定支援ツールを提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Amidst the accelerating pace of global urbanization and increasing climate urgency, the decarbonization of energy systems requires strategic utilization of underground space in general and underground networks (UNs), in particular, where tunnels represent critical nodes of pollutants and greenhouse gas emissions, as well as consumption of energy, raw materials, and final resources. Their high impact is due to their resource intensive construction, operational energy, and resource demands. Although lifecycle assessment (LCA) is commonly used to quantify carbon footprints, existing research on low-carbon tunnels (LCTs) still faces three persistent challenges: fragmentation across isolated lifecycle stages, lack of synergy between different phases, and insufficient consideration of scenario-specific adaptation such as geography and traffic load. To address these gaps, this study conducts a bibliometric analysis to map the current research landscape and identify technological hotspots, systematically integrates innovative low-carbon technologies across the entire lifecycle of both the tunnel itself and its installations, from design to decommissioning, and evaluates their effectiveness through case studies in different scenarios. Finally, based on the integrated analysis of low-carbon technologies across the tunnel lifecycle, this study discusses their potential for scaling up to support the decarbonization of broader underground networks, offering scenario-adaptive strategies and decision-support tools to promote sustainable and resilient underground network development under carbon neutrality goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。