A framework and tool for designing cost-effective, resilient, and circular net-zero supply chains under uncertainty with an application to multilayer plastic films
不確実性下での費用対効果が高く、回復力があり、循環型のネットゼロサプライチェーンを設計するためのフレームワークとツール：多層プラスチックフィルムへの応用 (AI 翻訳)
Nazemi F.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、不確実性下で費用対効果が高く、回復力があり、循環型のネットゼロサプライチェーンを設計するためのフレームワークとツールを提案し、多層プラスチックフィルムへの応用例を示す。
English
This study proposes a framework and tool for designing cost-effective, resilient, and circular net-zero supply chains under uncertainty, with an application to multilayer plastic films.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではプラスチック資源循環法やサーキュラーエコノミー推進が進んでおり、本フレームワークは包装材等のサプライチェーン設計に活用可能。
In the global GX context
This framework addresses global challenges of net-zero and circularity in supply chains, relevant for ISSB and CSRD disclosure requirements on value chain emissions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for optimizing supply chains under uncertainty with net-zero and circularity constraints.
🏢実務担当者:Offers a decision-support tool for designing sustainable supply chains, particularly in plastics packaging.
🏛政策担当者:Highlights the need for regulatory frameworks that incentivize circular and low-carbon supply chain investments.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105042605233first seen 2026-07-02 06:38:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。